- Python量化投资:技术、模型与策略
- 赵志强 刘志伟
- 529字
- 2021-04-04 11:20:11
1.2 量化投资的特征
严格来说,量化投资与主观投资并不是非黑即白的关系。传统的主观投资经理查看财报,根据财务数据做投资决策,这算不算量化分析?既然进行了数据分析,主观投资当然也算是一种量化分析。那么,量化投资与主观投资的区别究竟在哪里呢?
它们的区别并没有那么泾渭分明。每一个投资者,或多或少都用到了主观或者量化的方法。投资者在收集信息、拟定决策的时候,有两种不同的倾向,一种是感知的、直觉的,另一种是逻辑的、量化的。这样就分为了四个维度,具体如下。
·直觉接收,直觉决策。比如,阅读新闻,感知投资者情绪进行决策。
·直觉接收,量化决策。比如,抓取网络文本,建立模型进行投资决策。
·量化接收,直觉决策。比如,研究财报数据,根据直觉经验进行投资决策。
·量化接收,量化决策。比如,通过统计分析,建立多因子模型,进行投资决策。
上述四个维度的划分如图1-1所示。
图 1-1
量化投资策略的最大特点是其具有一套基于数据的完整交易规则。在投资决策的任何一个环节中,必须要有一套完全客观的量化标准,比如,A股票的横指标达到多少的阈值时,我们才决定开仓,每次开仓要买多少手。这种规定必须是唯一客观的,不允许有不同的解释。当然,这些规定可以通过研究和主观判断来进行修改,但是一旦确定,就需要严格遵守。