第2章 基于形态学的权重自适应图像去噪

2.1 案例背景

数字图像的噪声主要产生于获取、传输图像的过程中。在获取图像的过程中，摄像机组件的运行情况受各种客观因素的影响，包括图像拍摄的环境条件和摄像机的传感元器件质量在内都有可能对图像产生噪声影响。在传输图像的过程中，传输介质所遇到的干扰也会引起图像噪声，如通过无线电网络传输的图像就可能因为光或其他大气因素被加入噪声信号。图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程，被广泛应用于图像处理领域的预处理过程。去噪效果的好坏会直接影响后续的图像处理效果，如图像分割、图像模式识别等。

数学形态学以图像的形态特征为研究对象，通过设计一套独特的数字图像处理方法和理论来描述图像的基本特征和结构，通过引入集合的概念来描述图像中元素与元素、部分与部分的关系运算。因此，数学形态学的运算由基础的集合运算（并、交、补等）来定义，并且所有的图像矩阵都能被方便地转换为集合。随着集合理论研究的不断深入和实际应用的拓展，图像形态学处理也在图像分析、模式识别等领域起着重要的应用。