- 计算机视觉与深度学习实战:以MATLAB、Python为工具
- 刘衍琦 詹福宇 王德建
- 16字
- 2020-08-27 18:18:33
第8章 基于知识库的手写体数字识别
8.1 案例背景
手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支,是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一,并且有很强的通用性。由于手写体数字的随意性很大,如笔画粗细、字体大小、倾斜角度等因素都有可能直接影响到字符的识别准确率,所以手写体数字识别是一个很有挑战性的课题。在过去的数十年中,研究者们提出了许多识别方法,并取得了一定的成果。手写体数字识别的实用性很强,在大规模数据统计如例行年检、人口普查、财务、税务、邮件分拣等应用领域都有广阔的应用前景。
本案例讲述了图像中手写阿拉伯数字的识别过程,对手写数字识别的基于统计的方法进行了简要介绍和分析,并通过开发一个小型的手写体数字识别系统进行实验。手写数字识别系统需要实现手写数字图像的读取功能、特征提取功能、数字的模板特征库的建立功能及识别功能。