第5章 基于阈值分割的车牌定位识别

5.1 案例背景

车牌自动识别模块是现代社会智能交通系统（ITS）的重要组成部分，是图像处理和模式识别技术研究的热点，具有非常广泛的应用。车牌识别主要包括以下三个主要步骤：车牌区域定位、车牌字符分割、车牌字符识别。

本案例通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程进行车牌图像预处理，并由此得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，最终实现了车牌区域定位。车牌字符分割是为了方便后续对车牌字符进行匹配，从而对车牌进行识别。本案例采用了模板匹配的方法，对输出的字符图像和模板库里的模板进行匹配以得到对应车牌字符的具体信息。本案例基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验，实验表明，整体方案有效可行。基于模板匹配的车牌识别技术在识别正确率、速度方面具有独特的优势及广阔的应用前景。