一、数据是如何得出的？

据说，数据一词是奇闻轶事的复数形式。英语中有一句俚语，叫“很多奇闻轶事聚在一起就成了数据”。 的确，真实世界的各种事件，如交易记录、诊断结果和其他诸多相关信息，都被一一记录下来，并存储在大型服务器之中，这就是数据。但几乎没人会关注这些数据究竟来自哪里，因此，非常不幸的是，我们收集到的数据的质量和处理方式可能会有很大差别。事实的确如此，高德纳咨询公司最近的一项研究揭示出，由于收集到的数据质量太差，每个公司平均损失竟然高达1500万美元。

一般来说，数据的准确性会受到人为错误的影响，例如当低工资和动力不足的零售职员检查库存时，他们收集到的数据就往往并不准确。然而，即使数据收集过程是自动化的，也仍然会有很多的错误来源，比如手机信号塔的间歇性停电就会造成错误；在金融交易清算过程中运用自动化的信息收集方式同样可能产生错误。

质量过差的数据和用于错误语境的数据可能比根本没有数据更为糟糕。事实上，一项研究发现，65%的零售商库存数据是不准确的。而自欧盟通过并发行了严格的GDPR（通用数据保护条例）数据标准以来，另一个日益重要的问题逐渐浮现：在收集数据时是否得到当事人适当的同意。

因此，不要简单地认为你所拥有的数据是准确的和高质量的。你首先必须关心它是从哪里得来的，以及它是如何维护的。我们越来越需要像做金融交易一样，小心谨慎地审查我们的数据处理方式。