【开篇故事】

服装企业利用大数据进行新产品设计

随着经济的发展，生活水平的提高，人们越来越关注自己的形象及自己给他人的第一印象。也可以说，人们越来越关注时尚，并将更多的关注点放在服装搭配上。从时尚企业的角度来说，他们更需要获取前沿的市场信息，如什么是时尚、时尚的发展趋势、人们的关注点在哪里等，这些都是各个厂家及相关从业人士想要获取的信息。除此之外，消费者获取信息的渠道从传统的纸媒、户外媒体及电视转移到了互联网，销售渠道也从百货公司、专卖店转移到了电商平台。综上所述，企业必须获取相关渠道的数据信息以开发更符合消费者需求的时尚产品。

大数据在服装产品设计上的优势主要体现在以下几个方面。

（1）高效低成本建立数据资产，帮助企业挖掘数据价值。根据现今时装消费者的行为路径，现存时尚信息的数据源主要包括时尚资讯平台、电商平台和社交媒体。通过API和网络爬虫能够全面采集这些数据源的数据，将这部分数据综合智能管理起来，可以生成服装行业的综合数据库。图3.1显示了时装行业从众多源数据到综合数据库的处理流程。

（2）提供带有趋势呈现功能的素材库。时装设计师通常都有自己的时尚素材库，通过翻看大量的素材库和专业的时尚预测报告来设计当季和下一季的时尚产品。然而，个人的素材库总是规模较小的，所以需要不断更新，这样才能设计出符合大众消费趋势的产品。时尚大数据分析系统能够帮助设计师发现最新的流行热点和时尚元素，通过各种条件组合筛选出自己关注的时尚热文。例如，对某一季流行色的预测，数据库中存在大量的有关流行色的文章，时尚机构、时装周、时尚达人等都会对流行色进行预测，企业可以通过一些算法在这些文章的基础上对流行色进行预测。

（3）分析竞争品牌的市场状况。通过大数据数据库，企业可以了解竞争品牌整体销售情况与本品牌的对比，竞争品牌的价格分布，各个品牌中的品类和单产品的属性分布，各竞争品牌的促销手段使用情况。例如，图3.2显示了某品牌分品类促销活动的分布情况，企业可以据此制定新产品上市时的促销策略。

大数据已经成为现代服装企业新产品开发设计的重要手段。对设计部门来说，获取有效的资讯及素材是设计师们获取灵感的重要来源之一；对于市场部门来说，进行客户需求分析、明确市场定位、及时改变市场策略及宣传方式都必须依赖于快速准确地获取有效信息。

（资料来源：陈新河.赢在大数据：营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例[M].北京：电子工业出版社，2017.）

思考：

除了故事中的内容以外，大数据还对服装企业的新产品开发有哪些帮助？

生活中各类产品的海量数据会使消费者迷失在众多低价值密度的信息中而忽视了自身的需求。大众消费者往往不清楚自己需要什么，而是在企业提供了某个产品以后才发现，“原来我是需要这个产品的”，并且在此基础上，消费者还会对企业的产品提出更多的要求。传统营销认为企业需要不断地开发新产品、规划产品组合，才能使其在激烈的竞争中立于不败之地。但是其不少观点仍旧停留在理论层面上，并没有定量的可执行的标准。在大数据背景下，企业要如何制定自身的产品决策，更好地为消费者提供其所需的产品，从而实现共赢是我们本章要探讨的问题。