1.2　研究意义

云计算是将计算资源的交付作为服务的最新术语。它是当前的效用计算的迭代，并返回到“出租”资源的模型。云计算现在已经被收录入行业词典。当今互联网上的云计算，实际上是部署在互联网上成规模的分布式系统，而互联网上的大部分云服务都是由一小部分云提供商所提供的。因此，云计算的发展是下一代互联网发展的内在本质。

目前存在的集成异构数据的方法有：联邦数据集成系统、数据仓库集成系统、中间件模式数据集成等，这几种方式存在着各自的优缺点，同时为了能让数据集成更加透明、开放，还集成了XML、Web Service等技术。随着知识管理概念的提出，它将数据、信息、知识、智慧进行了分析和对比，从而识别组织中的知识资产，并充分发挥知识资产的杠杆作用，帮助企业获得竞争优势。为此，本书在已有数据集成方式的基础上，加上了知识库的概念，将业务逻辑从复杂的数据中抽象出来，更有利于用户的使用和信息的管理。

无论是知识管理还是业务集成，都需要从大量、复杂、异构以及有噪声的数据中抽取有用的信息，这需要巨大的计算能力作为支撑，而传统的单机服务器所能提供的计算资源不能满足要求，需要借助分布式计算技术来实现。云计算作为分布式计算平台，它将硬件服务化，软件服务化，由此出现了不同的云计算服务用户，形成了新型的软件开发生态圈。云计算平台不仅是商业界认可的高性能计算平台，而且是面向服务的计算平台，它使得中小型企业能快速进行系统的开发和部署，高效地完成软件实现。因此，本书以多源异构信息融合系统为研究对象，讨论面向云计算平台的数据集成、存储和融合，以及服务的构建和系统的部署等问题。