2.1 数据中心需求

房屋全生命周期平台的基础是数据中心。数据中心需求包括数据库建库需求、房屋空间数据需求和属性数据需求3个部分。

2.1.1 数据库建库需求

数据中心建设的目的主要包括数据共享和辅助决策支持两方面。

1．数据共享

数据中心主要将各业务数据进行梳理、整合，并制定统一的存储、交换标准，将各类业务数据集中、统一管理并根据各类业务数据更新的实时性要求，制定数据更新方案，实现各类业务数据的动态更新。

数据中心建设的首要目的就是打破各类业务数据之间形成的信息孤岛，建立起业务数据的内部与外部共享数据源为数据提供通道。数据中心提供的数据共享对象包括委内和委外。委内共享对象主要是为各业务科室、业务系统、委领导等提供完整、准确、及时的各类业务数据；委外共享对象主要包括区县住建委、相关委办局等政府管理部门，为各相关单位提供行业数据，加强行业、部门之间的数据共享，促进建设房管领域信息化工作发展、完善城市信息管理水平，丰富“数字北京”的内涵。

数据中心的建立将扩大房屋基础数据应用的广度和深度，全面提升各级房屋管理部门的执政能力，整体提升房屋主管部门在监测监管、决策分析、行政执法、政务公开、内部管理、数据共享和应急处置等方面的执政能力，为监控房地产市场、制定政策法规、建立健全住房保障体系、确定房地产发展规模、科学利用土地资源提供及时、准确的数据支持。

2．辅助决策支持

数据中心建设的深层目的是依托数据中心全面的业务数据、完整的数据关系链，通过对房屋基础数据的网络调度和综合利用，对房屋基础数据进行深层次研究，可以实时掌控全市区域交易及整体市场走向，将极大地促进政府在统筹规划、统一标准和宏观调控等方面的能力提升，为市政府在运行监控、灾害防治、应急指挥、决策分析等方面提供全面、有力的信息支持。

为实现项目目标，数据中心建设内容包括以下4个方面。

① 建立数据中心数据资源目录及数据资源规范。

② 基础数据库建设：包含空间数据库、业务数据库、共享数据库、公共服务数据库等。

③ 数据仓库建设。

④ 信息资源管理平台。

在整个房屋全生命周期平台项目中，数据中心是数据核心，信息资源管理平台仅负责数据中心内部的数据管理。数据中心与委内、委外的数据交换与共享均通过交换共享服务中心实现，数据中心内部由房屋基础数据库向数据仓库、共享数据库、公共服务数据库的转换也通过交换共享服务中心实现。应用平台和公众服务门户在数据中心提供的数据和服务的基础上，展现房屋有关的信息。数据中心在本项目中的定位如图2.1所示。

数据库的建设模式如图2.2所示。

从图2.2可以看到，数据库的建设模式包含以下几个方面。

① 通过数据交换平台从各个业务系统的数据库中获取数据，经过加工转换后存储到房屋基础数据库。

② 房屋基础数据库按照主题和数据建模的需要，经过建模、抽取、转换，并最终加载决策支持数据仓库等，作为决策支持服务的数据基础。

③ 在房屋基础数据库和决策支持仓库的基础上，将数据按共享交换要求进行再组织，存储到共享交换数据库，作为运行在政务专网上的委内外共享服务的数据基础。

④ 在房屋基础数据库和决策支持仓库的基础上，将数据按公共服务要求进行处理，经审核后存储到公共服务数据库，作为运行在互联网上的社会公众服务的数据基础。

⑤ 应用支撑库主要存储一些参数配置和系统运行维护的信息，为管理监控提供数据支撑。

2.1.2 房屋空间数据需求

房屋空间数据需求包括空间数据库内容、空间数据更新周期和房屋空间数据应用等需求。

1．房屋空间数据库数据内容需求

房屋空间数据库数据内容包括基础底图、航空遥感影像，房屋图元和三维数据模型等。其中，各种需求内容如下。

（1）基础底图、航空遥感影像包含内容

① 行政区域界线：全北京市域最新的GIS格式数据，包括18区县区域界线和各区县街道（地区）办事处、乡、镇区域界线。

② 北京市地籍调查成果：宗地图层、建筑物图层、全市街道办事处界线、道路、水系。

③ 城市矢量数字地形图（居民地、小区、写字楼、公寓、道路、绿地、河流、地名标注等）。

④ 分幅索引图：全市域1∶500分幅索引图。

⑤ 公共设施：学校、医院、公安消防、宾馆酒店、商场商店、邮政、文化娱乐、名胜古迹。

⑥ 机构设施：政府机构、金融机构、科研机构、电信机构、新闻出版。

⑦ 航空遥感影像需要北京市0.2m及0.5m航空遥感影像。

（2）房屋图元包含内容

① 普查图层：普查修补测数据。

② 测绘上传图层：测绘所上传的角点坐标自动生成数据构成。

③ 房屋现状图元层：即“一张图”，以普查数据和修补测数据为基础，用测绘数据根据一定规则自动更新形成，不能自动更新的定期手工批量处理。

④ 拆迁范围图层：按照四至范围画出空间图层，为数据中心提供服务接口，供拆迁业务系统调用。

（3）三维数据模型包含内容

① 全市已落地房屋的简体模型（按结构、层数等分类型，直接生成）。

② CBD 5平方千米精细模型。

③ 3～5个重点小区精细模型。

2．数据更新需求

数据更新需求如表2-1所示。

3．房屋空间数据库应用需求

房屋空间数据库应用需求包括以下几个方面。

① 基础底图配色要专业、美观。

② 基础底图范围要大于北京市行政区划，加入一些周边地区（在全图状态下将图面行政边界填满即可），但精度要求不高，示意性即可。

③ 房屋图元的显示要分级，在小比例尺情况下房屋图元可用点或符号来显示，大比例尺时再显示房屋图元。

④ 要按区县组织数据，以便应用展示时区县用户进入系统后仅能对本区数据进行操作。

⑤ 三维模型要美观。

2.1.3 房屋属性数据需求

房屋基础数据库由房屋基础数据、产权交易、物业、拆迁等不同业务环节形成。房屋基础数据库存储房屋基础数据，是数据多维分析、数据挖掘、主题分析的数据来源。房屋基础数据区的整合数据主要来源于各业务系统数据库，根据分析应用的需求，对业务数据建模，针对各个业务模型的需要从各个业务数据库中抽取业务明细数据，并根据指标、代码体系的标准对数据进行加工转换，统一标准，为信息资源库提供主题分析的数据基础。数据内容包括测绘数据、权属数据、交易数据和普查数据等。

1．测绘数据情况

测绘数据情况如图2.3所示，测绘数据备案类型分为预测数据初始备案、预测数据变更备案、实测数据初始备案和实测数据变更备案等四大类。其中预测数据是指建设单位办理工程规划许可证后将根据设计蓝图所得到的测绘成果到北京市房地产勘察测绘所进行预测备案后的数据；实测数据是指房屋竣工后由测绘单位将房产测绘所得到的测绘成果到北京市房地产勘察测绘所进行实测备案后的数据。

预测数据和实测数据的存储在房产测绘成果系统的Oracle数据库中，共包含13张数据表。详细的数据表如表2-2所示。

这些表中逻辑楼幢信息表、分户信息表和楼幢角点坐标为关键的表。其中逻辑楼幢信息表、分户信息表用于和交易、权属等系统进行数据关联，楼幢角点坐标用于生成幢图元。详细内容如下。

• 逻辑楼幢信息：包括楼幢ID、区县、街道、院门牌号、楼名称、项目名称、地上层数、地下层数、测绘开始日期、测绘结束日期、结构、规划总面积、预售许可证号、回执ID、建成年代、楼盘类型、占地面积、人防面积、户型名称、权属登记幢号、测绘企业编号、测绘目的、版本等信息。

• 分户信息：包括楼号、分户标识、区县、街道、院门牌号、逻辑幢号、房间号、起始层、终止层、单元号、分户图名称、层名、实际层、总建筑面积、套内面积、阳台面积、封闭阳台个数、不封闭阳台个数、分摊面积、户室扣减面积、跃层总面积、跃层套内面积、跃层阳台面积、跃层分摊面积、跃层户室扣减面积、分摊系数、分户用途、户型结构、逻辑楼号、功能名称、房屋用途分类等信息。

• 楼幢角点信息：包括幢号、点名、X坐标、Y坐标、Z坐标、逻辑楼号、所在楼层等信息。测绘数据的主线是“物理楼幢—逻辑楼幢—户”，物理楼幢与逻辑楼幢是1∶n的关系；逻辑楼幢与图元（即图上一个多边形）是1∶1的关系；逻辑楼幢与户也是1∶n的关系。

2．权属数据

权属数据来自权属系统，通过办理预购商品房预告登记、预购商品房抵押权预告登记、房屋所有权转移预告登记、房屋抵押权预告登记、初始登记、转移登记、变更登记、抵押登记、注销登记、异议登记、地役登记等多种登记业务将房屋所有权流转的信息存储至权属系统数据库中。这些权属流转具体可参看图2.4。常见的登记信息包括初始登记、转移登记、变更登记、抵押登记和注销登记。

① 初始登记。初始登记是新建房屋申请人在竣工3个月内向登记机关申请房屋所有权初始登记，俗称大产权。初始登记信息主要包括房屋物理信息的关联信息，办理初始登记后的房屋所有权证信息和国有土地使用权证、建设工程规划许可证、建筑工程施工许可证等证件信息。

② 转移和变更登记。转移登记是因房屋权利主体发生转移而进行的房屋登记。变更登记是主体本身（所有权人的名称或证件号）发生了变更时申请的登记。转移登记信息主要包括房屋物理信息的关联信息，房屋权利转移前后的房屋所有权证信息，转入方、转出方等权利人信息等。

③ 抵押登记。抵押登记是指抵押人以其合法房产以不转移占用的方式向抵押权人提供债务履行担保，登记机构根据当事人的申请，依法将抵押权设立的事项在登记簿上予以记载的行为。抵押登记信息主要包括房屋物理信息的关联信息，该登记产生的他项权证信息，债务人、抵押权人等信息和主债权合同、抵押合同等合同信息。

④ 注销登记。注销登记是对房屋所有权进行注销的登记。注销登记信息主要包括房屋物理信息的关联信息，原权利人信息，原权证信息等。

为了保障业务系统的安全，权属系统采用中间库的形式对外提供数据。各种登记信息以业务信息、业务活动与资源关系信息、楼栋信息、房屋信息、权利信息、组织信息、个人信息等存储在中间库中。中间库数据采用Oracle数据库存储，根据信息组织方式包含入表2-3所示的7张表。

• 业务信息：包括数据传递序号、业务大类名称、业务细类名称、登记类型、申请人、合同编号等。

• 业务活动与资源的关系信息：记录当前业务下引用了的资源并记录业务和资源关系以及资源变化前后的关系，这些资源为楼幢、房屋、权利、组织和个人，包括数据传递序号、业务编号、资源类型、资源序号、角色序号、角色名称等信息。

• 楼栋信息：包括数据传递序号，楼栋编号，区县，街道，院门牌号，项目（小区），子项目（小区）名称，幢号，幢名，坐落，地上层数，地下层数，总层数，间/套数，建筑结构，建筑面积，地上面积，地下面积，附属用房面积，人防面积，测绘成果备案编号，交付使用时间，测绘单位名称，测绘单位资质证书号，竣工日期（建成年代）等信息。

• 房屋信息：包括数据传递序号，楼栋编号，房屋编号，原房屋编号，区县，街道，院门牌号，项目（小区），幢号，坐落，室号/部位，自然起始层，自然终止层，销售层，开放阳台数，封闭阳台数，规划用途，使用用途，建筑面积，公摊面积，套内面积，阳台面积，户型（间数），建筑结构，房屋性质，是否现房签约，土地使用权类型，是否异议登记，是否抵押，是否注销，是否限制，是否在建工程抵押，预售许可证号等信息。

• 权利信息：包括数据传递序号，房屋编号，业务编号，权证序号，权证号，权证类别，是否现证，共有方式，房屋产别，产权来源，权利人名称，权利人类型（组织/个人），权利人序号，权利人性质，共有份额，产权证办理时间，登记类型等信息。

• 组织信息：包括数据传递序号，组织序号，名称，证件类别，证件号码，资质证书号，资质等级，资质效期，企业类型，经济性质，经营范围，注册资本（万），法人代表，负责人等信息。

• 个人信息：包括数据传递序号，个人序号，姓名，证件类别，证件号码，性别，国籍，民族，经济房/两限房备案编号等信息。

楼栋表中区县、街道、院门牌号、幢号、测绘成果备案编号为关键字段，用于和测绘业务系统进行楼幢级别的关联；房屋表中的室号/部位、自然起始层、自然终止层为关键字段，用于和测绘业务系统进行房屋级别的关联。

3．交易信息

交易信息源自交易系统，通过相应的业务将预售许可信息、预售许可延期信息、在建工程抵押信息、期房认购信息、期房签约信息、实预测对应信息、现房销售信息、现房认购信息、现房签约信息、现房销售情况纠错信息存储至交易数据库中，如图2.5所示。

• 预售许可信息：主要包含建设工程规划许可证、建设工程施工许可证、施工许可证、土地出让合同、土地使用权证信息、预售许可证等证件合同信息以及物业公司信息、销售信息等。

• 在建工程抵押信息：主要包括抵押合同、在建工程抵押证明信息等。

• 期房认购信息：主要为期房认购合同信息。

• 期房签约信息：主要包括商品房预售合同和网上签约证明等。

• 实预测对应信息：主要包括实、预测房屋对应申请业务信息和实测房屋与预测房屋对应关系信息等。

• 现房销售信息：主要包括房屋所有权证、现房销售许可证、现房项目网上签约申请表和相关证件信息等。

• 现房认购信息：主要包括现房认购合同信息。

• 现房签约信息：主要包括现房销售合同、房屋所有权转移登记信息。

• 现房销售情况纠错信息：主要包括房屋所有权证、现房销售许可证和相关证件信息等。

交易系统采用中间库的形式对外提供数据。各种交易信息以业务信息、业务活动与资源关系信息、楼栋信息、房屋信息、权利信息、组织信息、个人信息、相关证件与楼栋关系表等存储在中间库中。中间库数据采用Oracle数据库存储，按照信息组织方式分为8张表。除多了相关证件与楼栋关系表外，其他7张表与权属系统基本相同。相关证件与楼栋关系表包括数据传递序号，证件序号，业务编号，楼栋编号，证件类别，证号，规划楼号，规划面积，合同开工日期，合同竣工日期，设计单位，施工单位，监理单位，合同价格，出让合同签订日期，出让范围，地价款缴纳比例，已缴纳地价款，出让项目容积率，出让地上面积，出让地下面积，发证日期，范围，使用权面积，使用权类别，土地用途，土地使用类型，区/县，小区/路/街，院门牌号，使用权起始日期，使用权截止日期，土地用途，使用年限等信息。

4．房屋普查数据

房屋普查数据中存入普查数据库的主要为普查数据和空间数据两大类，如图2.6所示。普查数据主要包括房屋地址信息、幢基本属性、房屋类型（规划用途）、同幢多门牌、幢多权利人、房屋管理方式、户基本属性、普查图幅、图元信息、调查人、被调查人、复核人、幢分幢现场调查备注等信息，这些信息存储在大型关系型数据库Oracle 10g中；空间数据主要包括房屋管理图层、行政区划界线图层、遥感影像图（调用北京市信息资源管理中心的影像）、基础地形图、1∶500分幅索引图等，这些空间数据利用空间数据引擎ArcSDE存储在空间数据库中。

普查数据在数据库存储上共有32张表，核心数据为17张表。核心数据的详细数据表如表2-4所示。

• 房屋地址信息：包括区县、街道、院门牌号、幢号等信息。

• 幢基本属性信息：包括幢身份证编码，图幅号，图元号，行政区名称，街道名称，幢所在项目名称或小区名称，项目推广名称，幢门牌号，楼号来源，房屋分类，建设工程规划许可证号，规划面积，建筑结构，地上层数，地下层数，地上建筑面积，地下建筑面积，竣工年代，房屋管理方式，建筑类型，建设方式，建筑质量分类，平房间数，平房建筑面积，是否文物保护单位，是否取得房屋所有权证，初始登记产权证号码，权证坐落，是否取得确权证明，确权证明编号，确权证明坐落，是否有多个初始登记，原权利人名称，组织机构代码，营业执照号，原权利人类型，数据来源，状态（实测，预测）等信息。

• 房屋类型（规划用途）：主要包括房屋类型编号，幢身份证编码，房屋类型，描述单位，数量，建筑面积等信息。

• 同幢多门牌信息：主要包括同幢多地址编号，幢身份证编码，地址，名称，地址名起始时间，地址名终止时间，地址名终止原因等信息。

• 幢多权利人信息：所有权编号，幢身份证编码，初始登记产权证号码或确权证明号，坐落，房屋所有权人名称，组织机构代码，营业执照号，权利人类型等信息。

• 房屋管理方式信息：包括物业公司编号，幢身份证编码，管理方式，管理公司名称，管理公司组织机构代码，资质证号，营业执照号等信息。

• 户基本属性：包括房屋身份证号，幢身份证编码，户信息编号，所在层，起始层，终止层，单元号，房号，建筑面积，使用面积，是否成套，户型，权利人名称，证件类型，证件号码，权利人类型，使用用途，销售情况，备注，数据来源，删除标志，所有权证号等信息。

• 普查图幅、图元和人员信息：包括普查信息，幢身份证编码，图幅号，图元号，调查时间，被调查人签字，调查员编号，调查员签字，复核员签字，调查表编号，图幅信息编号，图幅号，所属区县，所属街道办，图元总数，领取人，领取时间，接收人，接收时间，普查表套数，图元清册套数，修补测清单套数，图元编号，图元号，调查表号，图元情况，图片是否扫描，一录是否完成，二录是否完成，校对是否通过，审核是否通过，是否修补测等信息。

• 幢分幢现场调查备注信息：包括幢身份证编码，房屋空间属性备注，房屋建筑结构备注，房屋竣工日期备注，房屋管理方式备注，是否取得楼幢《房屋所有权证》备注，是否取得《确权证明》备注，楼幢原权利人备注，是否取得《工程规划许可证》备注，建设方式备注等信息。

普查数据更新需求如表2-5所示。