参考文献

［1］佚名．基于MATLAB的图像分割算法研究［EB/OL］．［2018-07-03］．http://wenku.baidu.c，2016.

［2］佚名．基于MATLAB的图像分割算法研究［EB/OL］．［2018-07-03］．http://wenku.baidu.c，2017.

［3］佚名．基于MATLAB的图像分割算法研究［EB/OL］．［2018-07-03］．http://www.docin.com，2012.

［4］佚名．基于MATLAB的图像分割算法研究［EB/OL］．［2018-07-03］．http://wenku.baidu.c，2014.

［5］赵英红．利用数字图像处理与识别技术对胸水脱落细胞开展分类识别［D］．长春：东北师范大学，2007.

［6］张树忠．基于Canny理论的彩色图像边缘检测［D］．成都：成都理工大学，2006.

［7］周猛．图像边缘检测技术在车锁识别打码系统中的应用研究［D］．合肥：合肥工业大学，2006.

［8］陈姗姗．数字图像处理与识别技术的应用研究［D］．北京：北京邮电大学，2006.

［9］王晓勇．基于决策层信息融合的边缘检测算法及其在混合图像滤波中的应用［D］．北京：北京邮电大学，2007.

［10］石振刚．基于模糊逻辑的图像处理算法研究［D］．沈阳：东北大学，2009.

［11］侯仕杰．基于边缘检测的改进型图像混合滤波的研究与实现［D］．北京：北京邮电大学，2008.

［12］戴燕．图像边缘检测与应用［D］．西安：西安科技大学，2010.

［13］连秀林．自主移动机器人视觉导航研究［D］．北京：北京交通大学，2007.

［14］佚名．图像分割算法与实现［EB/OL］．［2018-07-03］．http://wenku.baidu.c，2012.

［15］佚名．移动机器人控制技术［EB/OL］．［2018-07-03］．http://wenku.baidu.c，2017.

［16］佚名．图像边缘检测技术的实现及应用［EB/OL］．http://www.360doc.co，2015.

［17］蔡俊伟．车牌识别方法及其在智能车辆安检系统中的应用研究［D］．长沙：湖南大学，2007.

［18］佚名．matlab图像分割毕业设计［EB/OL］．［2018-07-03］．http://www.docin.com，2012.

［19］佚名．matlab图像分割毕业设计［EB/OL］．［2018-07-03］．http://www.docin.com，2017.

［20］童永全．视频车速检测中图像分析算法的研究［D］．成都：西华大学，2007.

［21］韩武鹏．模糊小波算法在纺织品瑕点检测中的应用［D］．北京：北京工业大学，2001.

［22］佚名．基于Matlab的有人区域分割方法研究［EB/OL］．［2018-07-03］．http://wenku.baidu.c，2017.

［23］崔克彬．基于图像的绝缘子缺陷检测中若干关键技术研究［D］．北京：华北电力大学，2016.

［24］王旭．GaAs阴极组件针孔疵病检测技术研究［D］．南京：南京理工大学，2008.

［25］盛仲飙．人脸检测技术研究［J］．计算机与数字工程，2012，40（12）：136-138.

［26］李德军，王晓娟，王占龙，等．基于图像特征的SAR机场目标边缘提取方法研究［J］．情报杂志，2009，28（b12）：163-165.

［27］胡俊峰，钱建生．基于二维定位图像的实时放射治疗计划系统的设计与实现［J］．计算机应用研究，2006，23（12）：341-343.

［28］方浩铖．基于均值平移算法的图像分割技术［J］．电子技术与软件工程，2017，1：77-78.

［29］张新明，郑延斌．二维直方图准分的Tsallis熵阈值分割及其快速实现［J］．仪器仪表学报，2011，32（8）：1796-1802.

［30］吕俊哲．图像二值化算法研究及其实现［J］．科技情报开发与经济，2004，14（12）：266-267.

［31］于江有，王知衍，张艳青．精子多目标检测和跟踪算法的设计与实现［J］．计算机工程与设计，2010，31（9）：2076-2079.

［32］黄艳艳．图像分析技术在粗粒土组构图像测量中的应用［D］．武汉：华中科技大学，2007.

［33］张博．基于边缘检测的细胞图像分割方法研究与实现［D］．武汉：武汉理工大学，2006.

［34］孙小新．基于改进谱系聚类法和免疫遗传算法的自适应图像分割方法［D］．长春：东北师范大学，2005.

［35］佚名．图像分割算法研究［EB/OL］．［2018-07-03］．http://wenku.baidu.c，2012.

［36］翁秀梅．利用相位信息开展图像分割的研究［D］．天津：天津工业大学，2008.

［37］潘峰．工程机器人立体视觉技术研究［D］．长春：吉林大学，2007.

［38］周磊．基于图像处理的自动报警系统研究［D］．南京：东南大学，2005.

［39］徐雪飞．薄形组合件自适应识别方法研究与应用［D］．北京：中国农业大学，2004.

［40］于俊义．血液细胞的图像阈值分割方法［J］．甘肃科技，2009，25（12）：70-72.

［41］路威．全色遥感影像面状地物半自动提取方法的研究［D］．郑州：中国人民解放军信息工程大学，2002.

［42］佚名．彩色图像分割介绍［EB/OL］．［2018-07-03］．http://max.book118.c，2015.

［43］张朝阳．遥感影像海岸线提取及其变化检测技术研究［D］．郑州：中国人民解放军信息工程大学，2006.

［44］李凡．基于工件表面图像的刀具磨损状态监测［D］．西安：西安理工大学，2007.

［45］阮国威．高速电脑绣花机视频运动检测分析系统［D］．北京：北京工商大学，2009.

［46］罗智文．基于数字图像处理的火车车轮轮缘几何参数动态检测系统［D］．北京：北京工商大学，2010.

［47］赵鹏．汽车铝轮毂X射线检测的图像处理技术研究［D］．太原：中北大学，2007.

［48］佚名．基于多波段的夜视图像彩色化［Z］．［出版地不详：出版者不详］，2013.

［49］王凤娥．改进后的分水岭算法在图像分割中的应用研究［D］．济南：山东大学，2008.

［50］卞志俊．基于数学形态学和分水岭算法的遥感图像目标识别［D］．南京：南京理工大学，2003.

［51］王光洁．乳腺X光影像中微钙化点检测技术的研究［D］．哈尔滨：哈尔滨工业大学，2007.

［52］种伟亮．基于分水岭算法的医学图像分析［D］．上海：上海交通大学，2007.

［53］赵燕燕．MRI脊柱图像椎间盘分割及定位算法研究［D］．北京：北京交通大学，2008.

［54］陈强．基于数学形态学图像分割算法的研究［D］．哈尔滨：哈尔滨理工大学，2011.

［55］倪雅樱．基于Snake模型的医学图像分割技术［D］．南京：南京航空航天大学，2008.

［56］范瑞彬．遥感图像中机场识别与毁伤分析研究［D］．南京：南京理工大学，2004.

［57］王健．基于CT图像序列的血管结构三维重建方法研究［D］．哈尔滨：哈尔滨工业大学，2009.

［58］潘婷婷．数学形态学和分水岭算法在遥感图像目标识别中的应用研究［D］．无锡：江南大学，2008.

［59］赵国朋．改进的分水岭分割算法在焊接检测中的应用［D］．大连：大连理工大学，2008.

［60］张颖．对粘连细胞图像的计数及分割研究［D］．南京：南京理工大学，2009.

［61］刘永浩．图像变化检测方法研究［D］．武汉：华中科技大学，2004.

［62］周柏清．基于纹理分析的刀具磨损状态检测技术［D］．杭州：浙江工业大学，2004.

［63］曹晓雅．基于分水岭变换和遗传优化的X线图像分割［D］．保定：河北大学，2011.

［64］佚名．现代数字图像处理的教学研究［EB/OL］．［2018-07-03］．http://wenku.baidu.c，2017.

［65］包晔．遥感影像中水上桥梁目标的识别方法研究［D］．南京：南京理工大学，2004.

［66］曹海梅．遥感图像中水上桥梁目标识别与毁伤分析研究［D］．南京：南京理工大学，2005.

［67］徐延霞．TPS系统中图像分割关键技术研究［D］．济南：山东大学，2008.

［68］陈丰农．基于显微构造图像木材识别技术研究［D］．杭州：浙江林学院，2008.

［69］曹爽．高分辨率遥感影像去云方法研究［D］．南京：河海大学，2006.

［70］张家栋，张强，霍凯．图像处理在轴承荧光磁粉探伤中的应用研究［J］．计算机技术与发展，2009，19（8）：216-219.

［71］甘玲，李涛，赵辉，等．CP神经网络在图像边缘检测中的应用［J］．四川大学学报（工程科学版），2003，35（3）：93-96.

［72］孙益．基于神经网络的目标靶板边缘检测技术研究［D］．成都：电子科技大学，2005.

［73］陈洁．基于形态学和分水岭算法的数字图像分割研究［D］．西安：长安大学，2012.

［74］崔少飞．基于边缘的图像配准方法研究［D］．河北：华北电力大学，2008.

［75］孙李辉，李钊，史德琴，等．基于数学形态学的图像边缘检测新方法［J］．无线电通信技术，2008，34（5）：49-51.

［76］陈为．基于变化方向光源的压印立体字符分割方法的研究［D］．济南：山东大学，2013.

［77］刘长江．基于神经网络的工业CT图像边缘提取的算法研究［D］．重庆：重庆大学，2008.

［78］刘海宾，希勤，刘向东．基于分水岭和区域合并的图像分割算法［J］．计算机应用研究，2007，24（9）：307-308.

［79］谢巨斌，高娃，焦志广．向量机的视频检索应用［J］．电子世界，2013（17）：101-102.

［80］郝伟．基于降雪模型的图像轮廓提取方法研究［D］．宜昌：三峡大学，2011.

［81］刘宏志．基于K近邻快速区域归并的图像分割算法研究及应用［D］．上海：复旦大学，2009.

［82］窦星江．基于储层及生物地层数字图像处理的油田勘探分析系统的设计与实现［D］．吉林：吉林大学，2012.

［83］刘兆．医学图像序列分割方法研究［D］．长沙：国防科学技术大学，2007.

［84］范铭，崔艳，张华．一项改进的粘连细胞分割方法［J］．广西物理，2008（1）：21-24.

［85］宋春玉．摄像机运动的视频图像分割［J］．计算机应用与软件，2010，27（9）：262-264.

［86］曾荣周，伏云昌，童耀南．一项改进的分水岭分割的研究［J］．光电子技术，2007，27（1）：23-26.

［87］李梅．基于Otsu算法的图像分割研究［D］．合肥：合肥工业大学，2011.

［88］潘春雨，卢志刚，秦嘉．基于区域阈值的图像分割方法研究［J］．火力与指挥控制，2011，36（1）：118-121.

［89］熊福松．基于阈值选取的图像分割方法研究［D］．无锡：江南大学，2007.

［90］李然．基于数学形态学的植物叶片图像预处理［J］．农业网络信息，2008，1：43-45.

［91］佚名．基于数学形态学的植物叶片图像［EB/OL］．［2018-07-03］．http://wenku.baidu.c，2017.

［92］佚名．论文小波变换的图像分割［EB/OL］．［2018-07-03］．http://wenku.baidu.c，2012.

［93］苏玉梅．植物叶片图像分析方法的研究与实现［D］．南京：南京理工大学，2007.

［94］佚名．基于MATLAB的图像分割处理［EB/OL］．［2018-07-03］．http://wenku.baidu.c，2012.

［95］薛文格．基于灰色关联分析的图像边缘检测研究［D］．昆明：云南师范大学，2008.

［96］安永军．基于神经网络的数字识别［EB/OL］．［2018-07-03］．http://www.docin.com，2017.

［97］黄勋．基于机器视觉的纸基材料表面缺陷检测技术研究［D］．西安：陕西科技大学，2010.

［98］李娜．基于数学形态学的藻类图像去噪算法研究［D］．青岛：中国海洋大学，2013.

［99］佚名．视屏图像处理［EB/OL］．［2018-07-04］．http://wenku.baidu.c，2017.

［100］卢斌．一种快递最佳路径算法设计研究［EB/OL］．［2018-07-04］．http://wenku.baidu.c，2017.

［101］杨群．基于直方图和小波变换的图像分割方法的研究［D］．南昌：南昌大学，2006.

［102］徐亮，吴海涛，孔银昌．自适应阈值Canny边缘检测算法研究［J］．软件导刊，2013（8）：62-64.

［103］李博，王治平，刘俊标，等．基于canny算子的新型盲用图形生成技术［J］．现代科学仪器，2011（3）：17-20.

［104］佚名．图像分割［EB/OL］．［2018-07-04］．http://www.docin.com，2012.

［105］谢红梅，俞卞章．基于小波变换数据融合的图像边缘检测算法［J］．电路与系统学报，2004，9（2）：118-121.

［106］杨修国．浅谈图像阈值分割技术［J］．电子设计工程，2012，20（23）：36-37.

［107］霍永青．图像序列中平稳／非平稳客体检测与细节可视性分析［D］．成都：电子科技大学，2005.

［108］徐广敏．半监督均值偏移框架及其图像分割应用［D］．南京：南京航空航天大学，2010.

［109］欧阳鑫玉，赵楠楠，宋蕾，等．图像分割技术的发展［J］．鞍山钢铁学院学报，2002，25（5）：363-368.

［110］黄亚伟，陈悦，黄晓华．基于遗传算法的二维最大类间方差法的优化［J］．机械与电子，2018（4）.

［111］郭建甲．基于数字图像处理技术的水厂自动加矾系统［D］．南京：河海大学，2005.

［112］龙满生，欧阳春娟，刘欢，等．基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别［J］．农业工程学报，2018（18）.

［113］陈晨．视频分析中的镜头分割和目标跟踪研究［D］．南京：南京理工大学，2012.

［114］李宣平，王雪．模糊聚类协作区域主动轮廓模型医学图像分割［J］．仪器仪表学报，2013，34（4）：860-865.

［115］储颖．面向汽车主动安全的驾驶行为识别关键技术研究［D］．合肥：合肥工业大学，2010.

［116］潘晓苹，汪天富．手背静脉图像ROI提取算法研究［J］．信息通信，2013，5：1-3.

［117］张克军，刘哲．图像理解原理的数学评价［J］．计算机工程与设计，2007，28（8）：1876-1878.

［118］张铁锋，庞明，李牧．基于颜色和边缘信息融合的目标定位方法研究［J］．物流技术，2012，31（13）：256-258.

［119］曾爱群，张烈平，陈婷．基于MATLAB的芒果边缘检测的研究［J］．微计算机信息，2007，23（33）：313-314.

［120］佚名．彩色图像肤色区域分割算法设计［EB/OL］．［2018-07-04］．http://wenku.baidu.c，2017.

［121］臧顺全．基于图割优化的Markov随机场图像分割方法综述［J］．电视技术，2013，37（1）：36-40.

［122］李皓迪．基于邻域灰度变化矢量场的一种图像边缘检测的新方法［D］．成都：电子科技大学，2006.

［123］杨威，毛霆，张云，等．注射制品表面缺陷在线检测与自动识别［J］．模具工业，2013（7）：7-12.

［124］佚名．K均值聚类在基于OpenCV的图像分割中的应用［EB/OL］．［2018-07-04］．http://wenku.baidu.c，2017.

［125］佚名．图像分割-Happy Together的博客［EB/OL］．［2018-07-04］．http://blog.csdn.net，2017.

［126］佚名．纹理分割_ 图文［EB/OL］．http://wenku.baidu.c，2017.

［127］赵建敏，芦建文．基于字典学习的马铃薯叶片病害图像识别算法［J］．河南农业科学，2018，47（4）：154-160.

［128］佚名．图像分割［EB/OL］．［2018-07-04］．http://www.docin.com，2017.

［129］佚名．图像分割方法概述［EB/OL］．［2018-07-04］．http://wenku.baidu.c，2017.

［130］佚名．图像分类所需知识整理［EB/OL］．［2018-07-04］．http://wenku.baidu.c，2017.

［131］佚名．遥感图像的处理识别［EB/OL］．［2018-07-04］．http://wenku.baidu.c，2012.

［132］佚名．cvKMeans2均值聚类分析+代码解析+灰度彩色图像聚类［EB/OL］．［2018-07-04］．http://blog.csdn.net，2013.

［133］佚名．基于区域的图像分割算法［EB/OL］．［2018-07-05］．http://wenku.baidu.c，2017.

［134］佚名．图像分割［EB/OL］．［2018-07-05］．http://wenku.baidu.c，2012.

［135］魏伟波，潘振宽．图像分割方法综述［J］．世界科技研究与发展，2009，31（6）：1074-1078.

［136］葛琦，陈小祥．常见阴影去除算法研究［J］．信息与电脑（理论版），2016.

［137］佚名．基于灰度图像的阈值分割改进方法［EB/OL］．［2018-07-05］．http://wenku.baidu.c，2016.

［138］佚名．基于小波的图像分割方法［EB/OL］．［2018-07-05］．http://wenku.baidu.c，2017.

［139］赵俊茹．防喷器的声发射检测及信号分析方法研究［D］．大庆：东北石油大学，2013.

［140］李玉倩，胡步发．K-均值优化初始中心聚类单板图像的分割［J］．机械制造与自动化，2018.

［141］高云霞，李涛．基于模糊聚类分析的超致密裂缝储层有效性识别［J］．中国石油和化工标准与质量，2018.

［142］白万民，郝阳，喻钧．基于分水岭方法的数码迷彩设计［J］．计算机与数字工程，2012，40（8）：110-113.

［143］邵锐，巫兆聪，钟世明．基于粗糙集的K均值聚类算法在图像分割中的应用［J］．测绘信息与工程，2005，30（5）：1-2.

［144］赵超凡．基于数据挖掘的甲烷化催化剂建模研究［D］．太原：太原理工大学，2018.

［145］彭佳雯，姜健，陈港归．客户价值评估及流失分析与研究［J］．经贸实践，2018（8）.

［146］郭清达．基于运动图像检测的变电站远程监控系统研究［D］．广州：华南理工大学，2011.

［147］周俊．空间运动图像序列目标检测与追踪方法研究［D］．北京：北京邮电大学，2015.

［148］胡勇．面向无人机影像和坡度数据的梯田田块提取方法研究［D］．杨凌：西北农林科技大学，2018.

［149］李健．关节型机器人运动轨迹双目视觉精确检测［D］．北京：北京工商大学，2010.

［150］张艳丰，李贺，彭丽徽，等．基于情感语义特征抽取的在线评论有用性分类算法与应用［J］．数据分析与知识发现，2017，1（12）：74-83.

［151］景云华，董才林，杨扬，等．复杂背景下的阈值插值方法［J］．计算机工程，2003，29（17）：160-161.

［152］谢雪姣，青科言，朱志浩．基于混合整数线性规划的地下物流网络构建［J］．综合运输，2018（8）.

［153］梁丹．基于视觉注意机制及区域生长的图像分割方法研究［D］．杭州：浙江大学，2013.

［154］陈坤，马燕，李顺宝．融合直方图阈值和K-均值的彩色图像分割方法［J］．计算机工程与应用，2013，49（4）：170-173.

［155］张天．基于边界识别与跟踪控制的清扫机器人导航研究与设计［D］．秦皇岛：燕山大学，2011.

［156］朱亚红，汪民乐，杨先德，等．一种基于区域不变矩的图像特征关联方法［J］．现代电子技术，2010，33（20）：63-66.

［157］储霞，吴效明，黄岳山．一种基于人脸皮肤图像的色斑检测算法［J］．微计算机信息，2009，25（21）：249-251.

［158］刘玉洁．改进的K均值聚类算法彩色图像分割的研究［J］．工业控制计算机，2012，25（4）：76-77.

［159］王贝．CT图像的肺结节检测与分割［D］．成都：电子科技大学，2018.

［160］翁文奇．基于遥感图像的机场和无水桥梁目标识别研究与实现［D］．西安：西安电子科技大学，2010.

［161］闫军朝．基于多特征标记的分水岭分割算法的研究［D］．抚州：东华理工大学，2015.

［162］邵锐，巫兆聪，钟世明．粗糙集理论在遥感影像分割中的应用［J］．地理空间信息，2005，3（5）：26-28.

［163］闫成新．基于区域的图象分割技术研究［D］．武汉：华中科技大学，2004.

［164］秦昭晖．面向中医诊断的舌图像分割的研究与应用［D］．广州：广东工业大学，2008.

［165］佚名．MATLAB的图像分割算法研究［EB/OL］．［2018-07-05］．http://wenku.baidu.c，2012.

［166］佚名．基于MATLAB的图像分割算法研究［EB/OL］．［2018-07-05］．http://www.docin.com，2016.

［167］佚名．基于MATLAB的图像分割算法研究［EB/OL］．［2018-07-05］．http://www.docin.com，2017.

［168］闫成新，桑农，张天序．基于图论的图像分割研究进展［J］．计算机工程与应用，2006，42（05）：15-18.

［169］佚名．基于K均值聚类算法——毕业论文［EB/OL］．［2018-07-05］．http://wenku.baidu.c，2012.

［170］佚名．均值聚类算法的改进研究［EB/OL］．［2018-07-05］．http://www.docin.com，2016.

［171］孟庆涛．结合图论与聚类算法的自然场景图像分割方法研究［D］．苏州：苏州大学，2010.

［172］佚名．K均值聚类图像分割聚类算法［EB/OL］．［2018-07-05］．http://max.book118.c，2015.

［173］佚名．本科论文毕设计——基于K均值聚类算法的设计与实现［EB/OL］．［2018-07-05］．http://max.book118.c，2016.

［174］佚名．动态背景下目标图像分割方法的研究4.21［EB/OL］．［2018-07-05］．http://wenku.baidu.c，2012.

［175］王慧，申石磊．基于改进的K均值聚类彩色图像分割方法［J］．电脑知识与技术，2010，6（4）：962-964.

［176］佚名．图像分割；水平集方法［EB/OL］．［2018-07-05］．http://www.docin.com，2017.

［177］涂继辉，眭海刚，吕枘蓬，等．基于基尼系数的倾斜航空影像中建筑物立面损毁检测［J］．武汉大学学报（信息科学版），2017，42（12）：1744-1748.

［178］张坤华，杨烜．应用聚类和分形实现复杂背景下的扩展目标分割［J］．光学精密工程，2009，17（7）：1665-1671.

［179］王芳梅，范虹，王凤妮．水平集在图像分割中的应用研究［J］．计算机应用研究，2012，29（4）：1207-1210.

［180］游瑞．变分水平集的图像分割技术研究［D］．武汉：华中科技大学，2011.

［181］刘思奇．飞秒激光辅助白内障手术导航系统的关键技术研究［D］．苏州：苏州大学，2017.

［182］张秋娜，李冬梅，徐珺，等．变精度粗糙集的约简算法［J］．模糊系统与数学，2017，6：132-135.

［183］刘慧博，钱永杰．基于粗糙集和灰色关联分析的仿真可信度评估［J］．系统仿真学报，2018.

［184］刘侃莹．基于粗糙集理论的会计实验综合能力评价研究［J］．科教导刊（上旬刊），2018，1：22-25.