1.4 TI-ONE机器学习平台主要的组件
1.4.1 数据源组件
TI-ONE平台提供了两种外来的数据源组件:COS数据集和本地数据,可在控制台左侧导航的数据源分类下找到。此外,还有数据转换组件以及公共数据集,如表1.1所示。
表1.1 数据转换组件
1.4.2 机器学习组件
机器学习组件提供了常用的机器学习开发框架、使用的库以及对应的计算资源,如表1.2所示。
表1.2 机器学习组件
机器学习算法组件包括数据预处理、特征提取、特征转换、特征选择、异常检测、分类、回归、聚类、关联规则和推荐组件,如表1.3所示。
表1.3 机器学习算法组件
续表
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深度学习算法组件包括计算机视觉、自然语言处理、表示学习组件,如表1.4所示。
表1.4 深度学习算法组件
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1.4.3 输出组件
可视化输出组件的介绍如表1.5所示。
表1.5 可视化输出组件
1.4.4 模型评估组件
模型评估组件的介绍如表1.6所示。
表1.6 模型评估组件