5 结语

大数据时代赋予在线旅游企业的发展优势,通过分析在线旅游企业重视大数据营销的价值分析,结合携程旅行网实施的案例,总结了其成功经验和存在的局限性,提出国内在线旅游企业发展大数据营销的对策建议,即加强创新,开展定制营销:通过大数据来细分客户群,摸清不同客户对的各自需求,而后有针对性地为不同客户开发新产品,实现精准营销;打造旅游利器,增强用户体验:运用大数据来帮助在线旅游企业开发网站的旅游辅助小工具,让用户在购买产品的同时增强购买体验,帮助企业提高客户忠诚度;加强旅游保障,加强品牌建设:通过大数据的记录与监控,提升企业的服务质量,以此来加强顾客的出游的保障,同时提升企业自身的品牌形象;运用新媒体进行旅游产品宣传:充分利用新媒体,对产品展开宣传,在降低成本的前提下,更有效的企业产品进行推广,加强与用户的互动,树立品牌影响力。

然而,国内在线旅游企业实施大数据的营销的研究尚处于一个起步阶段,相关的研究成果仍显不足。今后的研究还应进一步探讨在线旅游企业的大数据营销的技术开发,商业模式改进,大数据技术对精准营销的价值。从定性与定量的角度展开研究,从而丰富相关的研究结论,为在线旅游企业的发展作出相应的贡献。


参考文献

[1](英)迈尔-舍恩伯格,(英)库克耶.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社. 2013:1-5.

[2]刘博.大数据时代旅游业的应对研究[J].旅游纵览(下半月),2013(6):21-22.

[3]方元春,姚华.试论信息时代企业个性化营销分析[J].市场周刊,2009(7):14-17.

[4]李国杰,程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊,2012(11):12-16.

[5]韩晶.大数据服务若干关键技术研究[D].北京:北京邮电大学,2013.

[6]Pedro Raventos Under the background of network era tourism enterprise marketing research [J].American Economic Review.2006,9(3):15-25.

[7]Litvin.Analysis on Network Marketing Strategies of Tourist Attractions Based [J ].Proceedings of Conference on Web Based Business Management,2012, (9):11-14.

[8]姜子尘.2017年中国旅游大数据[J].中国质量万里行,2017(5):71-73.

[9]张媛媛,李思佳.大数据背景下的旅游微信营销研究[J].农村经济与科技, 2017(2):142-143.

[10]盛杨燕,周涛译.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[11]唐晓云.用大数据把握旅游管理部门宏观调控的主动权[J].旅游学刊. 2014(10):9-11.

[12]郝志刚.移动大数据时代我国旅游发展的新思考[J].旅游学刊,2016(6):1-2.

[13]周波,周玲强.国外智慧旅游商业模式研究及对国内的启示[J].旅游学刊, 2016(6):8-9.

[14]李彦,赵瑾.大数据:为旅游业发展带来大机遇[J].中国管理信息化,2017 (3):126-128.

[15]张建涛,王洋,大数据背景下智慧旅游管理模式研究[J].管理现代化,2017 (2):55-57.

[16]张建涛,王洋,刘力钢.大数据背景下智慧旅游应用模型体系构建[J].企业经济,2017(5):116-123

[17]沈体雁,黄宁,彭长江,徐海涛.中国景区网络形象指数研究——基于互联网内容分析方法[J].旅游学刊,2015(6):80-90.

[18]赵莹,柴彦威,桂晶晶.中国城市休闲时空行为研究前沿[J].旅游学刊. 2016(9):30-40.

[19]龙瀛,茅明睿,毛其智,等.大数据时代的精细化城市模拟:方法、数据和案例[J].人文地理,2014,29(3):7-13.

[20]张树萍,王西荣,孙贤斌.微博营销——数字时代旅游景区(点)营销的新途径[J].皖西学院学报,2011,27(5):108-111.

[21]于静,李君轶.微博营销信息的时空扩散模式研究——以曲江文旅为例[J].经济地理,2013,33(9):6-12.

[22]刘婷婷.基于微博媒介的旅游形象测量体系研究——以广西旅游局新浪官方微博为例[D].南宁:广西大学,2013.

[23]樊冬平.微博对旅游决策影响的实证研究[D].武汉:湖北大学,2013.

[24]Sigala M, Chalkiti K.Investigating the exploitation of Web 2.0for knowledge management in the Greek tourism industry:An utilisation-importance analysis[J].Computers in Human Behavior,2014,30(1):800-812.

[25]王录仓,严翠霞,李巍.基于新浪微博大数据的旅游流时空特征研究——以兰州市为例[J].旅游学刊,2017(5):94-105.

[26]苟思远,李钢,张可心,梁燕均,周佼.基于自媒体平台的“旅游者”时空行为研究——以W教授的微信“朋友圈”为例[J].旅游学刊,2016(8):71-80.

[27]刘逸,保继刚,陈凯琪,中国赴澳大利亚游客的情感特征研究——基于大数据的文本分析[J].旅游学刊,2017(5):46-58.