大数据方法与新闻传播创新：从理论定义到操作路线

喻国明

一、大数据方法与新闻传播创新

1．何谓大数据

提到大数据的大，一般人认为指的是它数据规模的海量——人类在数据记录、获取及传输方面的技术革命，造成了数据获得的便捷与低成本，这便使原有的以高成本方式获得的描述人类态度或行为的、数据有限的小数据已然变成了一个巨大的、海量规模的数据包。这其实是一种不得要领、似是而非的认识。其实，前大数据时代也有海量的数据集，但由于其维度的单一，以及和人或社会有机活动状态的剥离，使其分析和认识真相的价值极为有限。大数据分析的价值和意义就在于，透过多维度多层次的数据，以及历时态的关联数据，找到问题的症结，直抵事实的真相。

2．何谓大数据方法

大数据的数据跟过去传统的结构性的数据有很多不同。过去结构性的数据比较单一，成本、时间耗费比较多。而且从它的数据量以及解释的单一化的层面上来说，都存在着缺陷，但是传统数据的优势在于结构性好、功能性强。大数据来自于生活的自然流露，包括在生活中的购物行为、搜索行为、表达行为等，这些都反映着人的真实生活状态。因此大数据的数据来源本身随着数字化记录、存储和传输技术的日臻完善而非常丰富，而且其数据的采集几乎可以与信息的发生同步，获得数据信息的成本又很低。至于大数据分析，现实的情况是，说的人很多，鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高，却鲜见其实际运用得法的模式和方法。造成这种窘境的原因无外乎二：一是对于大数据分析的价值逻辑尚缺乏足够深刻的洞察；二是大数据分析中的某些重大要件或技术还不成熟。

3．何谓大数据新闻传播

大数据新闻传播不同于传统新闻报道那样的简单数字交代，而是展示了一种从宏观与中观的层面对社会某一方面的趋势、动态和结构性的把握。大数据方法在新闻传播时间中的初级应用，是借助类似百度指数等各类数据采集和分析工具去挖掘散落在社会文本“碎片”中的具有新闻价值的资讯描述和意义表达。传统的新闻采集数据的方式更多的是通过线人、采访这种形态，而大数据方法为媒体工作者提供了一个全新的专业工具，帮助大家去挖掘新闻。

大数据方法视野下的新闻传播创新包含这样两个层次的内涵：首先，它是新闻形态的一种创新，包括可视化信息、人性化的嵌入。其次，它是一种全新意义上的内容创新，即通过碎片化的数据及文本的挖掘技术，实现了新形态的“减少和消除不确定性”的新闻内容。