3.2 日期型时间序列图

一般而言，我们绘制时间序列图都是将日期类型的数据放在x轴上进行展示，将对应日期下的数据放在 y 轴上进行展示的。因此，对于 matplotlib 库来讲，日期型时间序列图的绘制既可以调用模块pyplot的API函数plot_date（），也可以调用实例方法plot_date（）。

下面，我们就介绍使用实例方法plot_date（）绘制日期型时间序列图的实现方法。

1.代码实现

2.运行结果（见图3-2）

3.代码精讲

因为我们需要绘制日期型时间序列图，所以我们导入内置模块 datetime 和 matplotlib 中的模块dates。

（1）调用“mdates.MonthLocator（）”语句，获得日期刻度定位器中的类MonthLocator的Locator实例，赋值给变量months。

（2）调用“mdates.DateFormatter（"%m/%d/%y"）”语句，返回值是日期刻度格式器里的类DateFormatter的Formatter实例，传给变量dateFmt。

（3）分别调用“ax.xaxis.set_major_formatter（dateFmt）”和“ax.xaxis.set_minor_locator（months）”语句，设置主刻度线的刻度标签的样式和次要刻度线的位置。

（4）调用“ax.tick_params（axis="both"，direction="out"，labelsize=10）”语句，设置刻度线相对轴脊的内外位置和刻度标签的大小。

（5）调用函数 drange（），返回值是按照起止日期和日期间隔参数计算的日期范围数组，其中，开始日期date1和结束日期date2都是类date的实例，日期间隔delta是类timedelta的实例。

（6）调用实例方法plot_date（）绘制日期型时间序列折线图，其中的参数含义如下。

● dates：如果参数xdate的取值是True，dates就被理解成matplotlib的日期。

● y：对应dates的y轴数值。

● "b-"：折线图的线条样式和颜色。

● xdate：参数xdate的默认取值是True，x轴会被理解成matplotlib的日期。

● alpha：设置线条的颜色透明度。

（7）在“代码实现”的最后部分，调用实例方法 autofmt_xdate（）完成调整底部子区 x 轴的刻度标签的旋转角度和子区边缘距离画布底端的距离等任务。