- 2019中国数字营销行动报告:以思创行
- 哈佛商业评论
- 941字
- 2020-06-24 16:34:20
营销智能化的进展
在数字营销领域,人工智能AI是变革的持续推动力。在内容创意,用户交互、智能推荐等应用场景,营销智能化正在迎来快速迭代,并逐步推进个性化营销的实现,且云服务的方式也大大降低了应用的技术门槛。
智能创意
在智能创意方面,阿里妈妈近年来不断示范。继智能海报系统鹿班之后,阿里妈妈又在2018年戛纳广告节上推出AI智能文案。目前AI智能文案主要聚焦于商品文案,可实现“高度模拟人写文案、自由定义字数、实时在线样本学习”三大功能,以最基础的短标题文案为例,AI智能文案不但生产能力可达到1秒2万条,更重要的是,文案风格和元素选择都利用电商平台上已有的效果数据作为支持,在投放过程中还可实时优化。根据HDMR的调研,营销人对人工智能创意的应用意愿很强,有接近七成的被访者认为是2019年值得应用的新技术,位列所有新技术之首。
智能交互
智能交互主要包括对话式营销、虚拟助手、智能客服等新技术的应用。以虚拟助手为例,在智能手机、智能音箱、智能家居、车载语音助手等应用场景的推动下,虚拟助手应用越来越普及。根据Gartner 2018年的技术炒作曲线,虚拟助手已经越过期待膨胀的高峰期,将在2-5年内进入主流应用。
围绕虚拟语音助手正在形成新的生态平台。2018年,亚马逊语音助手Alexa技能数量同比增长了120%, Alexa所能兼容的设备已经超过2万款。在2019年CES展上,谷歌也表现出要将谷歌assistant打造成生态平台的野心。
智能语音系统还在推动对话式营销的进程。目前,谷歌就已和沃尔玛达成合作,消费者可以通过谷歌语音助手进行语音下单。
智能推荐
算法推荐正在成为数字媒体、电商平台等渠道的核心竞争力之一。对营销人来说,一方面算法推荐实现内容/商品的个性化推送,提高转化能力。另一方面,营销人也应该学习理解算法的逻辑,以实现更好的营销目的。
但是,算法推荐也暴露出审核缺位的问题,辅以人工审核筛选可以更好地降低风险。
云服务赋能
算力、算法、大数据是人工智能必备的基础条件,对于一般企业来说技术门槛很高。不过通过云技术、云服务的方式,企业应用人工智能的难度在大大降低。在这方面,国外的亚马逊云AWS、微软云Azure、谷歌云,国内的阿里云、腾讯云等都在推进与企业的合作,通过人工智能开发平台及独立应用等云技术+云服务为企业赋能。在营销终端,不一定要懂人工智能的高深技术,只需像使用软件一样就可以轻松应用。