四 反映专利认知的信息来源

笔者认为，为了进一步发挥专利地图在经营管理决策中的作用，就有必要在绘制地图时，在绘图的原材料（即被用来绘图的数据）中包括体现市场对专利的认知的信息。这些体现市场认知的信息是本书后文主要采用的信息。那么，这些体现市场对专利的认知的信息来自哪里呢？有以下三个潜在来源。

第一个潜在来源是基于结构化数据来捕捉体现市场认知的信息。结构化数据指专利文献中具有统一格式或者直接用数字来表示的那部分信息。

例如，专利引用率反映了同行业企业对某个专利的关注和跟踪程度。同行业企业的关注程度通常又与市场最终的认同度正相关，例如，公司的销售额等指标与专利引用量等专利质量指标正相关（尽管并不是每个引用率高的专利都导致销售额高）。因此，引用率越高的专利，通常说明市场认知度越高。通过专利质量指标这类具有一定市场认知属性的指标，可以判断各公司的技术战略定位，例如该公司是注重专利质量的技术领先者还是注重数量的追随者。不过，上述数据来源并不能充分满足在绘制地图中包括体现专利的市场认知属性的信息的需要。这种来源本质上仍然基于专利的技术属性。例如，专利引用量的高低其实直接体现的是从事技术研发的同行的认同度，与市场的最终认同尚有一段距离。

又如，同族专利的个数也是一个反映市场认知程度的结构化数据。同族专利是在不同国家获得授权的内容基本相同的一组专利。同族专利的个数越多，说明专利权人认为在不同国家获得市场认同的可能性越大，从而越愿意为申请和维持外国专利花费成本。

第二个潜在来源是基于技术使用者或最终消费者的认知来挖掘或构造体现专利技术的市场属性的信息。

本书所设计的专利效能地图就是建立在技术使用者或最终市场认知基础上的。客户之所以认同一项新技术或新产品，必定是因为该项新技术或新产品具有某种更好的功能，能够增进客户的效用或收益。具有不同功能的新技术或新产品从不同的方面吸引着客户。例如，可以从不同功能的角度来对某领域内的技术特征进行解读，这些功能可以是安全性好、更环保、操作方便、降低磨损、结构紧凑、密封性好、热效率高、装卸方便、耐腐蚀、精度高、寿命长、稳定可靠、成本或价格低等多个方面。专利权人设计某个新产品或新技术时，通常会认为这项设计是有积极的社会意义的（除非刻意申请垃圾专利），也会在专利申请中简要介绍该技术的优势，而这些优势会进一步体现在技术说明书和申请书中。反映这些优势的字段属于非结构化数据，并没有统一的格式。

第三个潜在信息来源是市场对专利产品的最终认同程度的数据，这些数据在一定程度上直接反映了市场对企业经营某种专利产品的最终认同程度。

例如，价格本身就是反映市场是否认同的最直接的数据，如果价格远高于成本，仍有旺盛的市场需求，这毫无疑问就说明了市场认同程度高。经济学中用来测量企业垄断力量强弱的勒纳指数（Lerner Index），就是一个利用价格构造出来的指数，该指数被用来测量某专利产品的定价能力。定价能力越强，不仅说明该产品被其他产品替代的空间越小，而且说明，在源自其他厂商的竞争压力不变的条件下，市场对专利产品的需求量大，同时需求具有较大刚性，从而企业能够制定相对高的价格。在分析对某个企业的专利产品的市场认知程度时，可以分析与该企业在同一领域内竞争的其他企业的市场认知程度，并将这两者进行对比。这有助于了解目标企业在业内的相对竞争优势。

第二种信息来源与第三种信息来源的差别在于，前者关注的是该专利技术试图从哪些方面来迎合消费者或满足其某些特定方面的需求，如更高的安全性、便捷性等。而后者关注的是，市场对这些性能的最终需求和出价。或者说，前者是消费者直接感受到的功能，后者是消费者感受到该功能后愿意支付的价格。而第一种信息来源中的引证信息则反映的是同行业的研究者对该专利的关注和认同程度，它与最终的市场认知程度通常正相关。

本书重点考察专利文献中的效能信息的利用，对其他反映市场认知的信息，则主要从如何和效能信息结合利用的角度进行介绍。