前言

社会网络（social network）是一种基于“网络”（节点之间的相互连接）而非“群体”（明确的边界和秩序）的社会组织形式，也是西方社会学从20世纪60年代兴起的一种分析视角。随着工业化、城市化的进行和新的通信技术的兴起，社会呈现越来越网络化的趋势，在2012年出版的《Networked:The New Social Operating System》一书中，Lee Rainie和Barry Wellman将社会网络革命（social network revolution）、移动革命（mobile revolution）与互联网革命（internet revolution）并列为新时期影响人类社会的三大革命。社会网络分析（Social Networks Analysis,SNA）以行动者及其相互之间的关系作为研究内容，通过对行动者之间的关系模型进行描述，分析这些模型所蕴含的结构及其对行动者和整个群体的影响。社会网络分析可以应用于群体、部门、组织和组织间等多个分析层次，具有较宽泛的应用领域和较强的问题解释能力。20世纪80年代起，社会网络分析的思想和方法被介绍到国内，主要应用于社会学领域。图书情报学界对社会网络分析的研究始于人际网络分析。2003年，包昌火、谢新洲和申宁在《情报学报》上发表《人际网络分析》，这是国内图书情报学界应用社会网络分析研究的开始。目前，图书情报领域应用社会网络分析法的研究论文不断增加，已成为国内社会网络分析应用最重要的研究领域。本书通过大量实例并结合Ucinet软件工具系统介绍社会网络分析方法在图书情报领域应用的原理、方法与案例，具体内容涉及中心性分析、凝聚子群分析、结构洞分析、核心-边缘结构分析等社会网络分析方法在知识管理学、文献计量学、网络计量学等图书情报学科分支领域的应用研究，希望能为本领域及社会科学相关领域的研究人员进行有关研究提供参考。本书撰写过程中参考了大量中外学者的论著，在此一并表示衷心的感谢！