- Android应用性能优化最佳实践
- 罗彧成
- 1226字
- 2023-01-13 12:08:22
2.2.1 卡顿检测工具
要做性能优化，就非常有必要借助于一系列辅助工具，Android提供了多个开发辅助工具，在性能调优过程中非常重要，下面介绍几个常用的工具，在后面的具体优化过程中会多次使用到。
我们已经知道，从应用层绘制一个页面（View），主要有三个过程：CPU准备数据→GPU从数据缓存列表获取数据→Display设备绘制，这三个过程的耗时可以通过一个手机开发辅助工具查看：Prof ile GPU Rendering。Prof ile GPU Rendering是Android 4.1系统开始提供的一个开发辅助功能，在设置中打开开发者选项，如图2-12所示。
图2-12 打开Prof ile GPU rendering
Prof ile GPU Rendering功能特点如下：
□ 它是一个图形监测工具，能实时反应当前绘制的耗时。
□ 横轴表示时间，纵轴表示每一帧的耗时（单位为ms）。
□ 随着时间推移，从左到右的刷新呈现。
□ 提供了一个标准的耗时，如果高于标准耗时，表示当前这一帧丢失。
注意
如果设置中没有开发者选项，可以通过设置页面中的“关于”选项，单击版本号七次即可打开开发者选项，在后面的章节中还会使用到开发者选项中的其他辅助工具。
打开Prof ile GPU Rendering后可以看到实时刷新的彩色图，如图2-13所示。每一根竖线表示一帧，由多个颜色组成，不同颜色的解释如下：
图2-13 Prof ile GPU rendering
□ 每一条柱状图都由4种颜色组成：红、黄、蓝、紫，这些线对应每一帧在不同阶段的实际耗时。
□ 蓝色代表测量绘制的时间，它代表需要多长时间去创建和更新DisplayList。在Android中，一个视图在进行渲染之前，它必须被转换成GPU熟悉的格式，简单来说就是几条绘图命令，蓝色就是记录了在屏幕上更新视图需要花费的时间，也可以理解为执行每一个View的onDraw方法，创建或者更新每一个View的Display List对象。在蓝色的线很高时，有可能是因为需要重新绘制，或者自定义视图的onDraw函数处理事情太多。
□ 红色代表执行的时间，这部分是Android进行2D渲染Display List的时间，为了绘制到屏幕上，Android需要使用OpenGl ES的API接口来绘制Display List，这些API有效地将数据发送到GPU，最终在屏幕上显示出来。当红色的线非常高时，可能是由重新提交了视图而导致的。
□ 橙色部分表示处理时间，或者是CPU告诉GPU渲染一帧的地方，这是一个阻塞调用，因为CPU会一直等待GPU发出接到命令的回复，如果柱状图很高，就意味着GPU太繁忙了。
□ 紫色段表示将资源转移到渲染线程的时间，只有Android 4.0及以上版本才会提供。
技巧
在实际开发中，从图上虽然可以看到绘制的时间，但对不便于进行数据分析，比如进入某一个页面，柱形图虽然实时绘制出来，但不能更好地分析，这里可以通过：adb shell dumpsys gfxinfo com.**.**（包名）把具体的耗时输出到日志中来分析。
任何时候超过绿线（警戒线，对应时长16ms），就有可能丢失一帧的内容，虽然对于大部分应用来说，丢失几帧确实感觉不出卡顿，但保持UI流畅的关键就在于让这些垂直的柱状条尽可能地保持在绿线下面。
GPU Prof ile工具能够很好地帮助你找到渲染相关的问题，但是要修复这些问题就不是那么简单了。需要结合另一个耗时工具和代码来具体分析，找到性能的瓶颈，并进行优化。在GPU Prof ile Render发现有问题的页面后，可以通过另外一个工具Hierarchy Viewer来查看页面的布局层次和每个View所花的时间，在后面的布局优化章节，将通过实例来讲解和学习使用方法。