可视化的乘数效应，更快地吸收更多的信息

正如我们在本章看到的那样，可视化和数据是相伴而生的。当然也有计算机不需要人为干涉就能单独处理数据的例子。例如，当要处理数十亿条搜索查询的时候，要想人为地找出与查询结果相匹配的文本广告是根本不可能的。同样，计算机系统非常善于自动定价，并在百万多个交易中快速判断出哪些具有欺骗性。但仍存在这样一些情况：人类可以根据数据作出更好的决策。我们拥有更多可用的数据，但这并不意味着我们就能更轻松地从这些数据中得出更好的见解。

事实上，情况恰好是相反的。我们拥有的数据越多，从数据中提取出具有实践意义的见解就显得越发重要。将这些数据可视化，可能是指导我们行动的最强大的机制之一。

可视化这么有效的原因是（正如我们之前提到的那样），我们的眼睛可以向大脑传送高吞吐量的信息，也许比我们的其他一些感官所传递的信息量要高好几百倍。可视化可以将事实融入数据，并引起情感反应。它可以将大量数据压缩成便于使用的知识。

大数据研究不仅关乎数据本身，它还关乎数据传输的途径以及我们用数据干什么。大数据不仅仅是科学家、数据分析师或工程师的研究领域，从我们看到的图表到每天上班途中对我们进行连番轰炸的广告，数据无处不在。社会化媒体平台正在改变着我们的交流方式，同时使文本信息和具有深远影响的可视化知识得到了更为广泛的传播。正确的可视化使数据不再是简单的文本或数字，它能反映出事件在商业圈或更大环境下的实际影响，例如全球健康这样的大问题。