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投资核心资产:在股市长牛中实现超额收益

王德伦 李美岑等
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管理金融/投资16.3万字

更新时间:2024-06-18 18:46:13 最新章节:封底

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书籍简介

2017年以来的多个重要时点,兴证策略团队持续重点推荐“核心资产”方向,并前瞻性地把握住了“外资流入”这一新变量对核心资产的关键性作用,对相关投资机会进行了系统梳理。我们认为随着国内经济和监管形势变化,叠加外资持续流入,A股开始进入全球配置的过程,需要超配中国核心资产。我们真诚地希望我们的客户朋友们也能全面、准确、深入地认识“核心资产”对于中国未来股市发展的重要意义,充分攫取“中国核心资产牛市”带来的收益,享受这一“长牛”的红利。为此我们写下这本《投资核心资产:在股市长牛中实现超额收益》,将我们所有关于核心资产的深度研究进行系统性梳理,以飨各位读者。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2024-04-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    本书在金融市场学、金融中介学、新制度经济学等经济学理论框架下,从微观市场、金融功能观、交易成本等角度研究了金融资产管理公司的功能,在金融组织体系中比较了金融资产管理公司与其他金融机构的功能差异,以中国长城资产管理公司为例研究了金融资产管理公司的功能演进,还分析了国家对金融资产管理公司定位的功能,及相关的保障措施,最后给出结论及建议。
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    本书从产业特征、技术演进、投融资概况、相关细分领域应用等方面对智慧互联产业进行了较为全面系统的研究。全书总体分为总报告、产业篇及并购篇三部分,总报告全面回顾2017年智慧互联产业总体情况并对2018年发展趋势进行展望;产业篇主要分析智能芯片、半导体、云计算与大数据、物联网、金融科技、智能出行、信息安全等领域的发展特点及投资趋势;并购篇则重点关注国际及国内智慧互联产业重大并购分析。
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    本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。
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    金融监管是国家防范化解金融风险的重要渠道。如何科学合理地划分中央与地方的金融监管权,从而应对云诡波谲的金融形势,是理论界与实务界共同关注的话题和难题。本书从金融监管这一特殊行业来反观中央与地方的权力配置问题,从而总结出中央与地方权力划分的个性化特点,这些特点与央地权限划分的一些共性特点,共同构成了我国央地关系及其权力配置的全貌和谱系。
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