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ChatGPT、AutoGPT与10亿岗位冲击:GPT-4、GPT-5等迭代和AIGC、AGI生存

王骥
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计算机网络人工智能5.5万字

更新时间:2024-04-19 18:19:39 最新章节:四、人类应对策略和需要具备哪些能力

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书籍简介

通用智力是人类区别万物并高于万物的独有神器和最后一道保护屏障,之前的AI工具诸如深蓝、阿尔法狗等虽然非常强大,但其功能单一,不能迁移通用。ChatGPT、AutoGPT和GPT-4、GPT-5等或许正在敲开“通用智能”的大门,潘多拉魔盒或将由此打开,所以ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等的横空出世,具有划时代的重大意义。本书围绕、联动AI领域诸如大模型、预训练、微调、人类反馈强化学习、Al对齐、AIGC、NLP、Transformer、自监督学习、迁移学习、深度学习、大数据、算法、算力等众多前沿概念和技术,详细介绍了ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等产生、火爆、强大的缘由,并对其构造机制、训练过程、技术难点痛点、特色、局限性、同类科技、操作应用、生态落地、与现实社会的关系,以及对人类社会和个体的利好与巨大冲击等进行了翔实的阐释,同时还思考了面对如此“难卜未来”的大科技,人类该何去何从,人们该如何应对工作、岗位与生存威胁等热点、深层次问题,力求打造一部由热点引爆、向民众科普Al前沿知识的力作。
上架时间:2023-06-01 00:00:00
出版社:华文出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

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    何静 向安玲编著计算机14.4万字
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    安晓辉计算机9.2万字
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    罗欣 侯卫民 许文波编著计算机23.8万字
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    AI的本质是什么?自然语言和人工语言的区别在哪里?ChatGPT究竟是人工智能发展道路上的里程碑,还是某种误入歧途的“假AI”?我们不许诺美丽空洞的AI前景,而是告诉读者,未来的AI之路到底有多少激流险滩——对于统计学工具与硬件升级的片面崇拜,对于智能科学基本原理的蔑视,是目前AI研究的大危机。在我们看来,万众期待的ChatGPT,只是新时代的“牛顿炼金术”。
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    机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识,主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识,还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外,本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容
    赵卫东 董亮编著计算机30.2万字
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    《AIGC:让生成式AI成为自己的外脑》针对近期较为火热的AIGC技术及其相关话题,介绍AIGC的技术原理、专业知识和应用。全书共分为九章。第一章介绍AIGC技术的基本概念和发展历程;第二、三章介绍AIGC的基础技术栈和拓展技术栈;第四、五章分别讨论了AIGC技术在文本生成和图像生成两个领域的现状和前景;第六章列举了目前较为热门的AIGC技术应用;第七章描述了AIGC的上、中、下游产业链及未来前景
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    本书深度探讨了构建和训练ChatGPT模型涉及的核心技术,以及ChatGPT在各种实际应用中的作用。全书精心划分为三部分,其中第1章为第1部分,第2章为第2部分,第3章和第4章为第3部分。首先,详细阐述了机器学习的历史演变与各种学习范式,同时也揭示了在人工智能生成内容(AIGC)领域下,图像处理和自然语言处理技术的历史发展趋势;接下来,对ChatGPT的运行机制和关键算法进行深度解析,包括大规模模
    邱才明 凌泽南 冯湛搏 杨昊编著计算机10.8万字