
会员
生成对抗网络:原理及图像处理应用
更新时间:2022-11-11 18:22:30 最新章节:文后插图
书籍简介
本书深入浅出地介绍了近年来AI领域中十分引人注目的新型人工神经网络——生成对抗网络(GAN)的基本原理、网络结构及其在图像处理领域中的应用;同时,分析了近年来在GAN训练、GAN质量评估及多种改进型GAN方面取得的进展;在实践方面,给出了基于Python的基本GAN编程实例。另外,本书还介绍了支撑GAN模型的基础理论和相关算法,以使读者更好地理解和掌握GAN技术。
上架时间:2022-08-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
朱秀昌 唐贵进编著
同类热门书
最新上架
- 会员本书结合作者10多年写作经验,基于AI应用ChatGPT、文心一言、智谱清言、讯飞星火、通义千问、Kimi等,详细介绍了使用AI写作的流程、方法和技巧,旨在帮助想要通过内容输出加速个人发展的读者,快速掌握AI自媒体写作的方法和技巧。本书分为11章,涵盖AI自媒体写作概述、AI提示词、AI起标题、AI做选题、AI角色化写作、AI套路化写作、AI仿写、AI模块化写作、AI改写、AI润色、AI智能体写作计算机9.2万字
- 会员本书从介绍“ChatGPT第一次接触”开始,分析如何使用该工具来提高开发效率和质量。书中每一章都涵盖了ChatGPT的不同应用场景,从编写各种文档,到辅助进行需求分析和系统设计,以及数据库设计和开发高质量代码等均有讲解。还介绍了如何使用ChatGPT辅助进行系统测试以及任务管理,并对源代码底层逻辑进行了分析。计算机8.8万字
- 会员本书从ChatGPT的基础知识讲起,针对运营工作中的各种痛点,结合实战案例,如文案写作、图片制作、社交媒体运营、爆款视频文案、私域推广、广告策划、电商平台高效运营等,教会读者如何使用ChatGPT进行智能化工作;还介绍了通过ChatGPT配合Midjourney、D-ID等AI软件的使用,进一步帮助提高运营工作的效率。计算机11.3万字
- 会员本书从技术、应用和产业3个维度为切入点,对智能语音语义领域相关的热点和趋势展开研究。本书以“人与机器的对话”开篇,讲述人类语音生成、传播和感知的过程,引发对于机器智能语音听说的思考,进而阐述技术探索发展史;然后,分析了以语音交互为核心的技术现状,综合剖析提出全双工、端到端模型构建、语音假冒攻击等热点;其次,从政策、投融资和产业规模上,分析整体智能语音产业环境,纵观国内外企业在相关技术和产品上的积极计算机13.6万字
- 会员青少年人工智能编程水平测试涵盖从数学逻辑到计算思维、从拖曳程序模块到程序编写、从数学建模到算法设计等多学科知识,能够对学生的多学科知识综合运用能力做出评价;能够通过设计的具体解决方案,对学生的计算思维、创造性思维等能力做出评价;在具体的解决方案中,能够通过设计算法模型和实现算法,对学生掌握和运用编程的能力做出评价。本书结合生活中的实例,系统地介绍了不同进制之间的转换、函数参数的作用域、枚举算法、二计算机2万字
- 会员本书深入剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战:深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战,本书提出了一系列解决思路,涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。全书共7章,第1章主要介绍了图神经网络研究的背景与意义,阐述了近年来国内外网络表示学习与图神经网络的研究现状,分析了图神经网络当前面临的挑战及其主要问题等;第2章主要对图神经网络进行概要论述,包括基础的理论、典型的模型方法及应用计算机8.1万字
- 会员本书是一本面向产品经理的实用新书,分12章探讨如何用ChatGPT提升产品管理工作的效率和质量。第1章介绍了人工智能对产品管理的影响;第2章介绍用ChatGPT提高文档写作效率;第3章介绍用ChatGPT进行竞品和市场分析;第4章介绍用ChatGPT优化需求管理;第5章介绍用ChatGPT分析产品数据;第6章介绍用ChatGPT改进用户体验;第7章介绍用ChatGPT设计产品原型;第8章介绍用Ch计算机11.5万字
同类书籍最近更新
- 会员本书从一个完全不了解机器学习的程序员的视角出发,通过一系列生动有趣的具体应用实例,运用诙谐的语言以循序渐进的方式比较系统地介绍机器学习的本质思想、基本理论和重要算法,比较细致地剖析线性模型、感知机模型、浅层神经网络、深度神经网络的设计原理与编程方法,引导读者亲自动手从零开始打造和完善机器学习的底层代码,逐步消除对机器学习算法原理的认知盲点,让广大初学者能够较为轻松地掌握机器学习和深度学习的基本理论人工智能15.6万字
- 会员机器学习算法评估力求用科学的指标,对机器学习算法进行完整、可靠的评价。本书详细介绍机器学习算法评估的理论、方法和实践。全书分为3个部分。第1部分包含第1章~第3章,针对分类算法、回归算法和聚类算法分别介绍对应的基础理论和评估方法;第2部分包含第4章~第8章,介绍更复杂的模型(如深度学习模型和集成树模型)的对比与评估,并且针对它们实际应用的业务场景介绍一些特有的评估指标和评估体系;第3部分包含第9人工智能12.3万字