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机器学习数学基础
更新时间:2022-05-06 16:51:58 最新章节:后记
书籍简介
本书系统地阐述机器学习的数学基础知识,但并非大学数学教材的翻版,而是以机器学习算法为依据,选取数学知识,并从应用的角度阐述各种数学定义、定理等,侧重于讲清楚它们的应用和实现方法。所以,书中将使用开发者喜欢的编程语言(Python)来实现各种数学计算,并阐述数学知识在机器学习算法中的应用体现。
上架时间:2022-03-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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齐伟编著
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- 会员本书主要从数学规划的视角出发,系统地介绍了数学优化问题建模和求解的相关理论、方法、实际案例,以及基于Python和数学规划求解器(COPT和Gurobi)的编程实战。全书共分为四部分。第一部分为基本理论和建模方法,重点介绍了数学规划模型分类和建模方法(包括逻辑约束与大M建模方法、线性化方法)以及计算复杂性理论。第二部分为建模案例详解,通过理论、案例和实战相结合的方式,详细介绍了如何利用各种建模方法自然15.9万字