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人工智能导论

关景新 姜源主编
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计算机网络人工智能13.7万字

更新时间:2021-10-27 16:44:21 最新章节:封底

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书籍简介

本书根据人工智能技术服务专业人才培养的需求,以智能机器人为载体,以揭开人工智能的神秘面纱为主线进行编写,设置了5个学习情境。学习情境1主要介绍人工智能的发展和应用,引起学习者的兴趣;学习情境2主要从智能机器如何进行知识存储的角度来理解人工智能;学习情境3主要从智能机器如何使用知识进行探索世界和求解问题的角度来进一步理解人工智能;学习情境4主要从智能机器如何进行自主学习知识、增长智慧的角度来理解人工智能;学习情境5主要从人工智能的自然辩证法视角理解人工智能的本质,从社会学角度给智能机器添加伦理与法律的约束,从而消除人类对人工智能的恐惧,使得人工智能技术更好地为人类服务。本书在思政方面围绕“爱国精神、崇尚科技、思维模式、乐观进取”,将其与人工智能技术进行“术道融合”,结合“做中学、做中悟”的方式来开展立德树人的工作。本书可作为高等职业院校电子信息类专业、机电一体化专业、应用电子技术专业及相关专业的教材,也可作为相关技术人员的参考用书。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2021-04-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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  • 自人工智能(AI)的概念诞生之日起,科学家们就热衷于探讨它的发展路径。第一阶段毫无疑问是计算智能,经过半个多世纪,AI在运算能力和记忆方面早已超越人类。第二阶段,是感知智能,让机器可以看得懂听得懂这个世界。科学界认为,尚未到来的第三阶段,是认知智能,甚至提到一个词:认知时代。我们来到大模型时代或者是生成式人工智能时代了吗?如果我们此时此刻正身处这个时代,那上一个是什么时代?有人说,大规模预训练已经
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    本书深入剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战:深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战,本书提出了一系列解决思路,涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。全书共7章,第1章主要介绍了图神经网络研究的背景与意义,阐述了近年来国内外网络表示学习与图神经网络的研究现状,分析了图神经网络当前面临的挑战及其主要问题等;第2章主要对图神经网络进行概要论述,包括基础的理论、典型的模型方法及应用
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