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深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹
更新时间:2021-05-17 18:14:27 最新章节:9.4 小结
书籍简介
本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域,系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用,包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备,同时提供大量实例,供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容,覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章开始,本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向进行介绍,包括使用计算机视觉技术对摄影作品进行定量的质量评估、后期自动构图、噪声的去除、对比度增强和色调增强、人脸美颜与美妆、图像的去模糊和分辨率提升、艺术风格滤镜、景深的估计和编辑、图像的融合等,涵盖当前摄影后期软件的主要功能,并全部是基于算法进行自动实现的。本书适合计算机视觉行业从业者、摄影专业人士和爱好者、对当下智能摄影后期核心技术感兴趣并且想要有所提高的学生、工程技术人员或相关专业教师阅读。
品牌:人邮图书
上架时间:2021-05-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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言有三
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- 会员本书首先介绍了AI绘画的主要工具,StableDiffusion的部署和安装,五种AI绘画模型解析,文生图、图生图等基础功能及插件Controlnet的使用;然后通过实战案例介绍了StableDiffusion在各个行业中的使用,包括游戏、电商、插画、建筑等;最后对AI绘画与设计的问题和未来展望进行了思考。计算机0字
- 会员本书分为VBA编程入门、代码调试与优化、ChatGPT入门、ChatGPT助力Excel自动化实战四篇,共17章。主要内容包括:初识VBA、VBA集成编辑环境、VBA编程基础、与Excel进行交互、事件的应用、控件在工作表中的应用、代码调试、错误处理、ChatGPT与编程等。计算机10.2万字