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金钱游戏:透析市场本源,揭开游戏黑幕

(美)亚当·史密斯
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管理金融/投资17万字

更新时间:2021-05-11 11:09:25 最新章节:“iHappy投资者”系列图书专家委员会名单

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书籍简介

重温美国股市“沸腾岁月”,再现金钱世界的幻想癫狂。亚当·史密斯探访众多投资大师、基金经理、心理学家和经济学家,生动刻画了大众投身股市的非理性行为,带领我们一步一步深入神秘且变幻莫测的市场丛林。在本书中,史密斯用第一人称叙事口吻、轻松诙谐的文笔和戏剧化的描写手法,让股市大亨温菲尔德身穿牛仔裤闪亮登场;让凯恩斯摘下经济学家的光环,并还原了他不为人知的投机者面貌。同时,史密斯还准确阐释了格雷厄姆的价值投资法,借助电话实践老费雪的“闲话”投资法。史密斯劝诫投资者,数字不是金钱游戏的制胜法则,而是衡量结果的标准之一。股票并不知道你是它的主人,你昨天做了什么、想了什么毫无意义,你必须及时转变自己的思维和行为。没有哪一种方法能适用于每一种市场。无论你是想掌控这场游戏,还是想成为金钱的主人,都应该阅读本书,认清金钱的本质。
品牌:中资海派
译者:陈丽霞 刘寅龙
上架时间:2017-02-01 00:00:00
出版社:广东人民出版社
本书数字版权由中资海派提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

(美)亚当·史密斯
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    洞见金融市场本质,常读常新的真知。看穿投资世界怪象,永不过时的智慧。市场总是在波动,如何揭开市场全貌?在这个低门槛、高竞争的博弈游戏中成功抢到座位的诀窍是什么?为什么史密斯断言90%的投资者根本不关心是否赚到钱,参与金钱游戏的目的实则是游戏而不是金钱?算力提升和量化兴起,将会对技术分析派、随机漫步派和价值投资派等流派产生哪些方面的影响?1967年《金钱游戏》首版问世之初,便受到格雷厄姆和巴菲特师徒
    (美)亚当·史密斯证券股票17.2万字

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    本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。
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    本书介绍了数字金融相关领域的前沿研究成果,包括数字金融的概念与影响、P2P借贷、数字货币与移动支付、数据与人工智能、科技信贷与影子银行五个主题。全书精选二十余篇近年发表在TheReviewofFinancialStudies、TheEconomicJournal、JournalofAppliedCorporateFinance等重要国际期刊上的学术文章,对文章研究的背景、问题、
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