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Python 深度学习

吕云翔 刘卓然 关捷雄等编著
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计算机网络编程语言与程序设计9.8万字

更新时间:2021-04-14 11:54:50 最新章节:参考文献

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书籍简介

《Python深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。《Python深度学习》适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2020-11-02 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    本书从初学者的角度出发,由浅入深地讲解了Java语言的相关内容。全书共11章,主要介绍了Java开发环境的搭建及其运行机制、基本语法、面向对象编程思想、多线程、常用API、集合、I/O、网络编程等内容,采用通俗易懂的语言阐述抽象的概念,选用生活中密切相关的例子演示知识的运用,通过剖析案例、分析代码含义、解决常见问题等方式进行讲解。书中还添加了许多阶段性任务来模拟程序开发过程,帮助初学者培养良好的编
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