会员
智能风控：原理、算法与工程实践
更新时间：2020-03-16 13:59:57 最新章节：参考文献
书籍简介
本书以Python作为实现智能风险管理的编程语言，而我个人也十分推崇运用Python分析金融、管控风险。我想借此机会，回答一下被众多金融从业者问及的一个普遍性问题：“为什么金融领域如此偏爱Python？”我的回答包括以下三点：第一，Python是开放的（Pythonisopen）。Python不仅免费而且还是开源的，同样金融也是海纳百川、兼收并蓄的，Python与金融的“碰撞”必将创造出一个更加开放与包容的金融科技世界。第二，Python是强大的（Pythonispowerful）。Python拥有大量第三方模块和工具包，便于开展各类科学数据分析与可视化工作，即使在机器学习、深度学习等前沿的人工智能领域，Python的工具包也发挥着不可替代的作用。而如今在整个金融行业数字化、智能化转型的关键阶段，强大的Python将助力金融业的转型。第三，Python是简洁的（Pythonissimple）。Python的语法结构与代码的简洁性，使得无论是缺乏计算机编程经验的新手，还是熟练驾驭C++、Java、R等语言的编程老手，对Python都比较容易上手。而简洁性这一点也恰恰是当前金融业不断追求的，自从2008年全球金融危机以来，金融领域的一个典型特征就是金融产品的交易结构和规则日趋简洁。
品牌：机械工业出版社
上架时间：2020-01-01 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
梅子行
最新上架
- 会员本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字
- 会员本书以ChatGPT为核心技术，结合Python编程和金融领域的基础知识，介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据，进行预测建模和智能决策。管理11.3万字
- 会员本书共分为5章，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题；还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。管理9.7万字
- 会员本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章，讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。管理13.2万字
同类书籍最近更新
- 会员本书以ChatGPT为核心技术，结合Python编程和金融领域的基础知识，介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据，进行预测建模和智能决策。金融/投资11.3万字
- 会员本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。金融/投资0字
- 会员本书共分为5章，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题；还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。金融/投资9.7万字