会员
AutoCAD2020中文版电气设计从入门到精通
更新时间:2020-03-02 16:15:10 最新章节:模拟考试答案
书籍简介
本书针对AutoCAD认证考试最新大纲编写,重点介绍了AutoCAD2020中文版的新功能,以及在电气设计应用方面的基本操作方法和技巧。本书最大的特点是,在大量应用图解方法讲解知识点的同时,巧妙地融入了电气设计工程应用案例,使读者能够在电气设计工程实践中掌握AutoCAD2020的操作方法和技巧。全书分为3篇,共16章,包括电气工程图概述、AutoCAD2020中文版入门、二维绘制命令、基本绘图工具、编辑命令、尺寸标注、辅助绘图工具、电路图设计、机械电气设计、电力电气设计、控制电气设计、通信电气设计、建筑电气工程基础、住宅电气平面图、住宅电气系统图和住宅弱电工程图等。本书内容翔实、图文并茂、语言简洁、思路清晰、实例丰富,可作为初学者的入门与提高教材,也可作为AutoCAD认证考试辅导与自学教材。本书除书面讲解外,随书还配送了电子资源。电子资源内容如下:1.57段高清多媒体教学视频(动画演示),长达770分钟,边看视频边学习,轻松学习效率高。2.AutoCAD绘图技巧、快捷命令速查手册、疑难问题汇总、常用图块等辅助学习资料,极大地方便读者学习。3.2套电气设计方案,可以拓展读者视野,增强读者实战能力。4.本书所有实例的源文件和素材,按照书中实例进行操作时可直接调用。
上架时间:2019-12-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
刘洁 李瑞等
同类热门书
最新上架
- 会员本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用,主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测、计算机9.8万字
- 会员本书是一本专为初学者设计的AI摄影绘画自学教程,旨在帮助读者精通AI摄影绘画技术。本书从实战角度出发,详细解说了AI绘画的创作、优化和实战案例,同时安排了80多个针对性实例,并配有教学视频,让读者轻松掌握操作技巧。此外,本书还提供了丰富的素材文件和效果文件,涉及人像绘画、艺术绘画、游戏设计等多个行业。通过全面讲解AI摄影绘画的相关技巧,以及赠送15000多个AI绘画提示词,本书助力读者从新手入门到计算机4.6万字