会员
轻松玩转信用卡（入门与实战468招）
更新时间：2019-09-16 12:55:35 最新章节：17.5 善用信用卡
书籍简介
本书是畅销书的升级版，增加了*网上银行、手机银行、微信银行、51*管家、App管理软件等实用的*操作技巧，并通过17个专题的内容、125种*服务、170多种*使用方法、210多张精美图片等，帮助读者玩转*。本书创新加强之处：一是把*的基础知识、选择与申办、使用方法、查询与设置详细地呈现出来，并对时下*热门方式进行了具体分析。二是对*的知识介绍、优势劣势以及用途等做了更新。三是以操作方式讲解了网上银行、手机银行、微信银行、51*管家、App管理软件的使用。本书适合想要办理*和已经拥有*的新手用户、想学习更多*经验技巧的用户，特别是想尝试使用网银、手银、微信、App等来操作和管理*的用户阅读，还可以作为各类银行、金融机构指导客户学习*的教材。
品牌：清华大学
上架时间：2017-06-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
余俊杰
最新上架
- 会员本书参考国外相关经验教训，总结我国金融体制相关政策制度与法规，采用案头调研、现场调研等方法，分析了我国国家金融安全领域的现状和问题，并针对如何防范银行挤兑、实施资本市场机制改革、构建系统性风险的预警体系和构建国家金融安全边界给出了对策建议。管理18.5万字
- 会员如何找到适合自己的投资赛道？如何甄别某家企业是否值得投资？如何避开烂公司的坑？如何判断自己该做领投方还是跟投方？《股权投资术：人人都学得会的股权财富课》通过大量的案例分析和作者多年从业经验的感悟，对股权投资的相关理念和操作方法进行了论证剖析，以期帮助读者掌握将“长钱”投入股权投资的一些诀窍，趋利避害，选到正确的投资标的，实现财富增长。管理9.6万字
- 会员本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字
- 会员本书梳理了中国商业银行的发展历程，重点分析了地方政府财政压力、地方房地产价格、审计等因素对商业银行的信贷投放、从事影子银行业务和贷款损失准备计提的影响，进而研究了独特的制度环境对商业银行经营绩效的影响。同时，本书也十分关注商业银行的公司治理问题。管理13.2万字
- 会员本书从不同侧面解读中国数字金融的发展，不仅包括其发展历程，影响因素，给人们的就业、收入和消费带来的改变等，还探寻了这场发生在中国金融领域的变革对全球经济的意义和影响。管理16.1万字
- 会员本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章，讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。管理13.2万字
同类书籍最近更新
- 会员《中国债券市场：2018》立足于国际国内宏观趋势大图景，对中国债券市场在2018年的发展进行了全面系统的总结。书中探讨了债券市场运行的宏观经济背景、货币市场发展与规范、债券一级市场、债券交易及存量特征、债券收益率曲线、债券衍生品市场、政府债券市场、政府债券市场、资产支持证券市场、中国债券市场对外开放、中国金融去杠杆等诸多前沿实践问题，并对未来中国债券市场的发展做了展望，提出了若干建议。金融/投资18.8万字
- 会员本书还阐述了学术界在研究投资理论和投资实践方面获得的新进展，内容清晰且易于理解。本书第10章描述了行为金融学这一令人兴奋的新领域，强调投资者应从行为金融学家的真知灼见中汲取哪些重要教训。第11章回答了“聪明的β”投资策略是否真正聪明的问题。另外，本书还新添一节的篇幅，为已退休或即将退休的投资者提供切合实际的投资策略。多年来，本书不断再版，新的内容不断添加进来，即便在大学时代或读商学院时看过本书以前金融/投资23万字
- 会员本书作者托尼·罗宾斯指导过来自100多个国家的5000多万人，超过400万人参加过他的现场活动。本次，他将话题转向与我们生活密不可分的部分——钱，如何为我们自己和我们的家庭构建理想的收入流？在这本书中，托尼·罗宾斯以清晰的语言和鼓舞人心的故事，使复杂的财务概念变得简单可行。他通过破解各种投资谎言，冲破阻碍，应对致富挑战，让各个收入层次的读者都能一步步创建自己的终身收入流。基于广泛调研，经过与世界上金融/投资48.9万字
- 会员本书将教你如何分析市场、从事交易、控制风险和处理好自己的想法。我可以向你提供知识，只要你自己对此充满渴望。技术分析也很重要。但要记住，当我们看图表时，我们仅需分析五种数据——开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量。在这五种数据之上，再堆加大量指标和图形只会徒增困扰。大道至简，如果你已经读过《以交易为生》第1版，你将看到我减少了技术章节的内容。与此同时，我增加了一些新的章节专门讲新工具——尤其是动力金融/投资21.3万字