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第1章 ChatGPT：通用人工智能的典范
1.1 追根溯源：ChatGPT是什么
1.1.1 ChatGPT：AI驱动的自然语言处理工具
1.1.2 从GPT-1到GPT-4，ChatGPT的前世今生
1.2 通用能力：ChatGPT四大功能
1.2.1 内容智能生成：基于海量数据生成多种内容
1.2.2 智能搜索：ChatGPT颠覆传统搜索方式
1.2.3 智能翻译：支持多种语言批量翻译
1.2.4 赋能智能机器人：提高服务质量，提升智能性
1.3 GPT-4引领通用人工智能风口
1.3.1 通用人工智能成为AI发展的下一阶段
1.3.2 大模型：实现通用人工智能的最佳路径
1.3.3 OpenAI公布通用人工智能规划
第2章 大模型：ChatGPT的核心支撑
2.1 底层架构+运行机制
2.1.1 底层架构：Transformer模型
2.1.2 运行机制：大规模预训练+微调
2.2 发展历程与发展趋势
2.2.1 从单语言预训练模型到多模态预训练模型
2.2.2 通用大模型和垂直大模型并行
2.2.3 ZMO.AI：聚焦营销领域的AI大模型
2.3 大模型三大要素
2.3.1 算力：支撑大模型训练与推理
2.3.2 算法：大模型解决问题的主要机制
2.3.3 数据：大模型训练的养料
2.4 大模型带来的三大改变
2.4.1 突破定制化小模型落地瓶颈
2.4.2 降低AI开发和训练成本
2.4.3 带来更强大的智能能力
第3章 产业格局：大模型生态体系雏形已现
3.1 大模型产业生态体系的三层架构
3.1.1 基础层：数据+算力+计算平台+开发平台
3.1.2 模型层：多方参与，推进大模型建设
3.1.3 应用层：面向用户生成多样化应用
3.2 玩家涌入大模型赛道，产业趋于繁荣
3.2.1 谷歌：引领潮流，推出大语言模型PaLM 2
3.2.2 百度：基础大模型+任务大模型+行业大模型
3.2.3 中国科学院自动化研究所：推出“紫东太初”大模型
3.3 产业发展趋势：大模型开源成为风潮
3.3.1 因何开源：防止垄断+数据保护+降低成本
3.3.2 多模态化：多模态开源大模型成为趋势
3.3.3 开源社区涌现，成为开源大模型聚集地
3.3.4 华为：以开源AI框架赋能大模型
第4章 新型商业模式：MaaS重构商业生态
4.1 MaaS模式拆解
4.1.1 概念解析：MaaS是什么
4.1.2 MaaS模式产业结构
4.2 MaaS模式在B端的商业化落地
4.2.1 聚焦高价值领域落地
4.2.2 开放API，助力企业产品迭代
4.2.3 以平台助力，提供一站式MaaS服务
4.3 MaaS模式在C端的商业化落地
4.3.1 MaaS模式在C端落地的三大路径
4.3.2 智能硬件成为承载个性化大模型的主体
4.3.3 云从科技：面向C端发布“从容”大模型
4.4 MaaS模式成为大模型厂商的核心商业模式
4.4.1 订阅制收费
4.4.2 嵌入其他产品获得引流收入
4.4.3 开放API和定制开发收费
第5章 大模型+数据服务：引爆数据服务市场
5.1 大模型趋势下，数据资源需求增加
5.1.1 数据标注服务需求爆发
5.1.2 数据训练需求带动版权IP需求爆发
5.1.3 中文在线：成为多家大模型厂商的合作伙伴
5.2 合成数据：为大模型提供优质数据源
5.2.1 高效、低成本、高质量的数据
5.2.2 应用场景：自动驾驶+机器人+安防
5.2.3 多家科技巨头布局合成数据业务
5.3 大模型时代，数据服务市场迎来竞争热潮
5.3.1 海天瑞声：开放数据集+打造标注平台
5.3.2 拓尔思：以数据优势探索大模型落地路径
5.3.3 浪潮信息：积极推进大模型研发
第6章 大模型+智能搜索：打造互动溯源搜索方式
6.1 大模型怎样变革搜索方式
6.1.1 搜索方式变革，智能互动式搜索将出现
6.1.2 生成式搜索，提供丰富内容
6.1.3 知乎发布大模型，探索智能搜索
6.2 搜索引擎融合大模型成为企业切入点
6.2.1 微软：New Bing布局
6.2.2 谷歌：搜索引擎升级与大模型研发
6.2.3 百度：扛起生成式搜索的“大旗”
6.3 搜索引擎变革下的广告和电商
6.3.1 搜索广告更加个性化
6.3.2 电商跨模态搜索成为现实
6.3.3 亚马逊：以大模型赋能电商搜索
第7章 大模型+办公工具：解放办公劳动力
7.1 大模型优化多场景办公体验
7.1.1 邮箱场景变革：邮件智能分类、撰写、回复
7.1.2 大模型赋能文档内容创作与PPT创作
7.1.3 大模型融入管理系统，提升管理效率
7.1.4 大模型赋能代码生成，降低开发门槛
7.2 OA成为大模型应用切入点
7.2.1 OA是企业信息化核心系统
7.2.2 OA系统的五大功能引擎
7.2.3 大模型与OA系统融合成为趋势
7.2.4 Microsoft 365 Copilot：大模型与办公软件结合的探索
7.3 企业布局，抢占大模型办公先机
7.3.1 科技巨头以大模型入局办公软件领域
7.3.2 科技巨头以大模型为办公软件企业赋能
7.3.3 印象笔记自主研发轻量化大模型
7.3.4 讯飞星火认知大模型为办公赋能
第8章 大模型+对话式AI：提升AI产品智能性
8.1 对话式AI的竞争走向体系化
8.1.1 对话式AI的三大技术要点
8.1.2 提高对话式AI底层模型的构建效率
8.1.3 大模型赋能对话式AI生成个性化内容
8.1.4 大模型加持，对话式AI实现进化
8.1.5 客服Robot：企业级机器人出现
8.2 文本机器人接入大模型
8.2.1 大模型丰富知识库，提升AI理解能力
8.2.2 应用场景：智能问答+智能客服
8.3 语音机器人接入大模型
8.3.1 破解“命令式交互”瓶颈，升级互动体验
8.3.2 应用场景：智能音箱+语音助手
8.4 多模态机器人接入大模型
8.4.1 大模型驱动多模态机器人发展
8.4.2 大模型与工业机器人结合雏形已现
8.5 虚拟数字人接入大模型
8.5.1 大模型重新定义虚拟数字人
8.5.2 大模型助力，实现个性化虚拟数字人打造
8.5.3 元境科技：多模态虚拟数字人亮相
第9章 大模型+休闲娱乐：升级用户娱乐体验
9.1 大模型下，游戏行业迎来多重变革
9.1.1 大模型解放游戏行业生产力
9.1.2 大模型支撑下的游戏引擎迎来发展
9.1.3 英伟达：为游戏开发者打造定制化AI模型
9.2 大模型给影视行业带来发展机遇
9.2.1 3D模型助力影视内容生产
9.2.2 百度首发大模型“电影频道-百度·文心”
9.3 大模型赋能音视频制作
9.3.1 大模型释放AI音乐生产力
9.3.2 大模型实现文本转视频和数字人视频生成
9.3.3 腾讯音乐：加强大模型在音乐领域的探索
9.3.4 通义听悟：带来全新音频、视频体验
第10章 大模型+生产制造：工业领域智能化程度加深
10.1 通用大模型与工业大模型
10.1.1 通用大模型走向工业大模型
10.1.2 工业大模型破解工业生产多种发展瓶颈
10.1.3 工业大模型底座：为制造企业赋能
10.2 大模型融入生产制造流程
10.2.1 工业3D生成：生成工业模型，赋能工业设计
10.2.2 融入生产系统：贯穿计划、制造全流程
10.2.3 工业机器人进一步发展
10.2.4 盘古大模型：开启智能生产新范式
10.3 “大模型+自动驾驶”激活汽车制造业
10.3.1 自动驾驶算法：多个模块的集合体
10.3.2 大模型赋能自动驾驶各环节
10.3.3 科技巨头构建自动驾驶通用系统
10.3.4 汽车制造企业自研大模型，积极入局
10.3.5 魔方Rubik大模型：汽车智能制造新探索
第11章 大模型+智慧营销：助推营销方式变革
11.1 多场景落地，大模型提升营销效果
11.1.1 打造智能客服，提供个性化客户服务
11.1.2 构建智能推荐系统，提升产品转化率
11.1.3 助力智能质检，提升企业营销效果
11.1.4 助力智能投顾，给出专业化建议
11.1.5 京东大模型：助力企业精准营销
11.2 大模型实现营销内容人机共创
11.2.1 创意生成：生成定制化营销创意
11.2.2 内容生成：生成多元化营销内容
11.2.3 超级员工：大模型能力加持，构建数字员工
11.2.4 三人行携手科大讯飞，打造营销大模型
11.3 大模型重构营销业务
11.3.1 多方面重构，营销业务升级
11.3.2 智能电商成为电商发展新方向
11.3.3 大模型时代，金融服务营销模式创新
11.3.4 中关村科金：探索大模型在金融领域的应用
第12章 大模型+智慧城市：推动城市数字化升级
12.1 大模型多场景赋能智慧城市建设
12.1.1 优化资源配置，推动城市高效运转
12.1.2 预测交通状况，转变交通管理模式
12.1.3 降水预测大模型，实现气象预报精细化
12.2 城市安防：大模型引领安防创新
12.2.1 大模型助力安防智能化
12.2.2 多模态大模型成为智慧安防新风口
12.3 探索智慧城市应用，企业在行动
12.3.1 “文心一言”大模型+哈尔滨：推进城市智慧化建设
12.3.2 “孔明”大模型，实现城市治理增效
12.3.3 “通义千问”携手“灵锡”，加深数字化城市探索
更新时间：2024-12-24 10:29:05
完结共184章
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