MATLAB与数学实验（第3版）

参考文献

习题

8.9 机器学习工具箱

8.8 BP神经网络

8.7 线性回归

8.6 层次聚类算法

8.5 k均值

8.4 决策树

8.3 支持向量机

8.2 机器学习任务

8.1 机器学习概述

第8章 机器学习

习题

7.4 综合实验：使用MATLAB求解广告投放的权衡曲线

7.3 非线性拟合

7.2 多维无约束的极值

7.1 一维函数的极值

第7章 优化相关运算

习题

6.7 综合性实验：微信红包模拟

6.6 蒙特卡罗模拟

6.5 假设检验

6.4 参数估计

6.3 生成统计图

6.2 概率论相关运算与MATLAB实现

6.1 古典概型

第6章 概率论与数理统计相关运算

习题

5.7 综合实验：消费价格指数的预测

5.6 多项式插值

5.5 多项式拟合

5.4 代数式的符号运算

5.3 有理多项式的运算

5.2 多项式的基本运算

5.1 多项式的构造

第5章 多项式及多项式拟合和插值

习题

4.7 综合性实验：阻尼振动

4.6 常微分方程

4.5 无穷级数

4.4 数值积分

4.3 求积分

4.2 求导数

4.1 求极限

第4章 微积分相关运算

习题

3.5 综合实验

3.4 矩阵的特征值和特征向量

3.3 线性方程组的解法

3.2 稀疏矩阵

3.1 矩阵

第3章 线性代数相关运算

习题

2.3 图形对象及其句柄

2.2 MATLAB三维绘图

2.1 MATLAB二维曲线绘图

第2章 MATLAB绘图

习题

1.3 MATLAB程序设计

1.2 基本运算

1.1 MATLAB简介和工作环境

第1章 MATLAB软件入门

前言

版权页

封面

封面

版权页

前言

第1章 MATLAB软件入门

1.1 MATLAB简介和工作环境

1.2 基本运算

1.3 MATLAB程序设计

习题

第2章 MATLAB绘图

2.1 MATLAB二维曲线绘图

2.2 MATLAB三维绘图

2.3 图形对象及其句柄

习题

第3章 线性代数相关运算

3.1 矩阵

3.2 稀疏矩阵

3.3 线性方程组的解法

3.4 矩阵的特征值和特征向量

3.5 综合实验

习题

第4章 微积分相关运算

4.1 求极限

4.2 求导数

4.3 求积分

4.4 数值积分

4.5 无穷级数

4.6 常微分方程

4.7 综合性实验：阻尼振动

习题

第5章 多项式及多项式拟合和插值

5.1 多项式的构造

5.2 多项式的基本运算

5.3 有理多项式的运算

5.4 代数式的符号运算

5.5 多项式拟合

5.6 多项式插值

5.7 综合实验：消费价格指数的预测

习题

第6章 概率论与数理统计相关运算

6.1 古典概型

6.2 概率论相关运算与MATLAB实现

6.3 生成统计图

6.4 参数估计

6.5 假设检验

6.6 蒙特卡罗模拟

6.7 综合性实验：微信红包模拟

习题

第7章 优化相关运算

7.1 一维函数的极值

7.2 多维无约束的极值

7.3 非线性拟合

7.4 综合实验：使用MATLAB求解广告投放的权衡曲线

习题

第8章 机器学习

8.1 机器学习概述

8.2 机器学习任务

8.3 支持向量机

8.4 决策树

8.5 k均值

8.6 层次聚类算法

8.7 线性回归

8.8 BP神经网络

8.9 机器学习工具箱

习题

参考文献