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内容简介
前言
第1章 图思维方式
1.1 什么是图
1.1.1 人类到底是如何思考的
1.1.2 由一道面试题引发的思考
1.2 图论与图计算
1.2.1 图论及其发展史
1.2.2 图计算概述
第2章 图算法基础
2.1 图算法的分类
2.2 图分析与数据科学
第3章 如何评估图算法的效率
3.1 什么是算法效率
3.2 查询模式、数据结构和计算效率
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3.2.1 查询模式
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3.2.2 数据结构与计算效率
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3.3 并发设计与加速
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第4章 中心性算法
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4.1 节点度中心性
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4.1.1 算法历史和原理
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4.1.2 算法复杂度与算法参数
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4.1.3 行业应用:零售信贷消费预测
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4.2 接近中心性
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4.2.1 算法历史和原理
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4.2.2 算法复杂度与算法参数
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4.2.3 行业应用:功能性场所选址
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4.3 中介中心性
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4.3.1 算法历史和原理
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4.3.2 算法复杂度与算法参数
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4.3.3 行业应用:交通枢纽评估
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4.4 网页排名
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4.4.1 算法历史和原理
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4.4.2 算法复杂度与算法参数
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4.4.3 行业应用:互联网网页排名
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4.5 虚假账号排名
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4.5.1 算法历史和原理
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4.5.2 算法复杂度与算法参数
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4.5.3 行业应用:社交网络恶意账号识别
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第5章 相似度算法
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5.1 杰卡德相似度
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5.1.1 算法历史和原理
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5.1.2 算法复杂度与算法参数
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5.1.3 行业应用:度量学习模型的预测准确性
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5.2 重叠相似度
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5.2.1 算法历史和原理
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5.2.2 算法复杂度与算法参数
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5.2.3 行业应用:文本相似度比较
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5.3 余弦相似度
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5.3.1 算法历史和原理
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5.3.2 算法复杂度与算法参数
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5.3.3 行业应用:人脸识别
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5.4 欧几里得距离
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5.4.1 算法历史和原理
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5.4.2 算法复杂度与算法参数
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5.4.3 行业应用:异常检测
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5.5 皮尔森相关系数
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5.5.1 算法历史和原理
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5.5.2 算法复杂度与算法参数
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5.5.3 行业应用:构建相关性网络
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第6章 连通性和紧密度算法
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6.1 全图k邻
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6.1.1 算法历史和原理
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6.1.2 算法复杂度与算法参数
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6.1.3 行业应用:企业影响力分析(工商和供应链图谱)
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6.2 三角形计算
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6.2.1 算法历史和原理
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6.2.2 算法复杂度与算法参数
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6.2.3 行业应用:社交网络紧密性
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6.3 二分图
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6.3.1 算法历史和原理
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6.3.2 算法复杂度与算法参数
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6.3.3 行业应用:地图着色问题
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6.4 连通分量
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6.4.1 算法历史和原理
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6.4.2 算法复杂度与算法参数
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6.4.3 行业应用:中继器网络安全系数计算
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6.5 最小生成树
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6.5.1 算法历史和原理
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6.5.2 算法复杂度与算法参数
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6.5.3 行业应用:电力、网络线路规划
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第7章 传播与分类算法
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7.1 标签传播
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7.1.1 算法历史和原理
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7.1.2 算法复杂度与算法参数
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7.1.3 行业应用:社交网络用户兴趣分类
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7.2 k最近邻
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7.2.1 算法历史和原理
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7.2.2 算法复杂度与算法参数
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7.2.3 行业应用:手写识别与离群点检测
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7.3 k均值
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7.3.1 算法历史和原理
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7.3.2 算法复杂度与算法参数
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7.3.3 行业应用:基于向量聚类的图像颜色缩减
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7.4 鲁汶识别
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7.4.1 算法历史和原理
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7.4.2 算法复杂度与算法参数
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7.4.3 行业应用:用户社交关系分类
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第8章 拓扑链接预测算法
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8.1 基于节点低阶相似性
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8.1.1 共同邻居
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8.1.2 AA指标
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8.1.3 资源分配
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8.1.4 优先连接
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8.2 基于节点高阶相似性
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8.2.1 最短距离
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8.2.2 Katz指标
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8.2.3 重启型随机游走
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8.2.4 SimRank指标
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8.3 行业应用:推荐系统
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第9章 图嵌入算法
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9.1 图嵌入的目的
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9.2 基于随机游走
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9.2.1 随机游走概述
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9.2.2 Skip-gram模型
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9.2.3 负采样
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9.2.4 损失函数
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9.3 基于图神经网络
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9.3.1 图神经网络概述
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9.3.2 图卷积网络
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9.3.3 GraphSAGE
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9.4 行业应用:药物不良反应预测
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第10章 图算法实战
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10.1 在流动性风险管理中的创新应用
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10.1.1 应用背景概述
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10.1.2 传统计量工具的痛点与图变革
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10.1.3 图计算应用于流动性风险管理的优势
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10.2 在交叉性金融风险领域的识别与计量
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10.2.1 交叉性金融风险的“蝴蝶效应”
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10.2.2 识别并计量交叉性金融风险
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10.2.3 图计算在金融领域的应用
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10.3 实时商业决策与智能
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10.4 最终受益人查询
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10.5 实时欺诈识别
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10.6 AI知识图谱反洗钱与智能推荐
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10.6.1 反洗钱场景
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10.6.2 智能推荐场景
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10.7 寄生虫网络的研究
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10.7.1 研究生态系统的痛点与解决思路
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10.7.2 关于流行病的预防与研究
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作者简介
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封底
更新时间:2024-07-25 16:05:02