ChatGPT原理与应用开发

8.3 商业赋能

8.2 影响分析

8.1 相关背景

第8章 商业应用——LLM是星辰大海

7.4 本章小结

7.3 性能瓶颈

7.2 实时更新

7.1 事实性错误

第7章 局限与不足——工具不是万能的

6.4 本章小结

6.3 网络：接口调用并不总是成功

6.2 安全：必须认真对待的话题

6.1 评测：决定是否上线的标准

第6章 工程实践——真实场景大不同

5.4 本章小结

5.3 大语言模型复杂推理能力的探讨

5.2 复杂推理能力的激活和改善

5.1 什么是复杂推理

第5章 复杂推理——更加像人一样思考

4.5 本章小结

4.4 机器翻译

4.3 文本纠错

4.2 文本摘要

4.1 文本生成任务基础

第4章 文本生成——超越理解更智能

3.4 本章小结

3.3 相关任务与应用

3.2 ChatGPT接口使用

3.1 句词分类基础

第3章 句词分类——句子Token都是类别

2.4 本章小结

2.3 相关任务与应用

2.2 ChatGPT接口使用

2.1 相似匹配基础

第2章 相似匹配——万物皆可Embedding

1.4 本章小结

1.3 ChatGPT基础

1.2 语言模型基础

1.1 自然语言背景

第1章 基础知识——大语言模型背后

前言

内容提要

版权

版权信息

封面

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版权信息

版权

内容提要

前言

第1章 基础知识——大语言模型背后

1.1 自然语言背景

1.2 语言模型基础

1.3 ChatGPT基础

1.4 本章小结

第2章 相似匹配——万物皆可Embedding

2.1 相似匹配基础

2.2 ChatGPT接口使用

2.3 相关任务与应用

2.4 本章小结

第3章 句词分类——句子Token都是类别

3.1 句词分类基础

3.2 ChatGPT接口使用

3.3 相关任务与应用

3.4 本章小结

第4章 文本生成——超越理解更智能

4.1 文本生成任务基础

4.2 文本摘要

4.3 文本纠错

4.4 机器翻译

4.5 本章小结

第5章 复杂推理——更加像人一样思考

5.1 什么是复杂推理

5.2 复杂推理能力的激活和改善

5.3 大语言模型复杂推理能力的探讨

5.4 本章小结

第6章 工程实践——真实场景大不同

6.1 评测：决定是否上线的标准

6.2 安全：必须认真对待的话题

6.3 网络：接口调用并不总是成功

6.4 本章小结

第7章 局限与不足——工具不是万能的

7.1 事实性错误

7.2 实时更新

7.3 性能瓶颈

7.4 本章小结

第8章 商业应用——LLM是星辰大海

8.1 相关背景

8.2 影响分析

8.3 商业赋能