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内容简介
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前言
第1章 VMware中安装CentOS
1.1 下载CentOS 7镜像文件
1.2 新建虚拟机
1.3 安装操作系统
1.4 动手练习
第2章 CentOS7集群环境配置
2.1 系统环境配置
2.1.1 新建用户
2.1.2 修改用户权限
2.1.3 关闭防火墙
2.1.4 设置固定IP
2.1.5 修改主机名
2.1.6 新建资源目录
2.2 安装JDK
2.3 克隆虚拟机
2.4 配置主机IP映射
2.5 动手练习
第3章 Hadoop
3.1 Hadoop简介
3.1.1 Hadoop生态系统架构
3.1.2 Hadoop不同版本架构对比
3.2 YARN基本架构及组件
3.3 YARN工作流程
3.4 配置集群各节点SSH无密钥登录
3.4.1 无密钥登录原理
3.4.2 无密钥登录操作步骤
3.5 搭建Hadoop 3.x分布式集群
3.6 动手练习
第4章 HDFS
4.1 HDFS简介
4.1.1 设计目标
4.1.2 总体架构
4.1.3 主要组件
4.1.4 文件读写
4.2 HDFS命令行操作
4.3 HDFS Web界面操作
4.4 HDFS Java API操作
4.4.1 读取数据
4.4.2 创建目录
4.4.3 创建文件
4.4.4 删除文件
4.4.5 遍历文件和目录
4.4.6 获取文件或目录的元数据
4.4.7 上传本地文件
4.4.8 下载文件到本地
4.5 动手练习
第5章 MapReduce
5.1 MapReduce简介
5.1.1 设计思想
5.1.2 任务流程
5.1.3 工作原理
5.2 MapReduce程序编写步骤
5.3 案例分析：单词计数
5.4 案例分析：数据去重
5.5 案例分析：求平均分
5.6 案例分析：二次排序
5.7 使用MRUnit测试MapReduce程序
5.8 动手练习
第6章 ZooKeeper
6.1 ZooKeeper简介
6.1.1 应用场景
6.1.2 架构原理
6.1.3 数据模型
6.1.4 节点类型
6.1.5 Watcher机制
6.1.6 分布式锁
6.2 ZooKeeper安装配置
6.2.1 单机模式
6.2.2 伪分布模式
6.2.3 集群模式
6.3 ZooKeeper命令行操作
6.4 ZooKeeper Java API操作
6.4.1 创建Java工程
6.4.2 创建节点
6.4.3 修改数据
6.4.4 获取数据
6.4.5 删除节点
6.5 案例分析：监听服务器动态上下线
6.6 动手练习
第7章 HDFS与YARNHA
7.1 HDFS HA搭建
7.1.1 架构原理
7.1.2 搭建步骤
7.1.3 结合ZooKeeper进行HDFS自动故障转移
7.2 YARN HA搭建
7.2.1 架构原理
7.2.2 搭建步骤
7.3 动手练习
第8章 HBase
8.1 什么是HBase
8.2 HBase基本结构
8.3 HBase数据模型
8.4 HBase集群架构
8.5 HBase安装配置
8.5.1 单机模式
8.5.2 伪分布模式
8.5.3 集群模式
8.6 HBase Shell命令操作
8.7 HBase Java API操作
8.7.1 创建Java工程
8.7.2 创建表
8.7.3 添加数据
8.7.4 查询数据
8.7.5 删除数据
8.8 HBase过滤器
8.9 案例分析：HBase MapReduce数据转移
8.9.1 HBase不同表间数据转移
8.9.2 HDFS数据转移至HBase
8.10 案例分析：HBase数据备份与恢复
8.11 动手练习
第9章 Hive
9.1 什么是Hive
9.1.1 数据单元
9.1.2 数据类型
9.2 Hive架构体系
9.3 Hive三种运行模式
9.4 Hive安装配置
9.4.1 内嵌模式
9.4.2 本地模式
9.4.3 远程模式
9.5 Hive常见属性配置
9.6 Beeline CLI的使用
9.7 Hive数据库操作
9.8 Hive表操作
9.8.1 内部表
9.8.2 外部表
9.8.3 分区表
9.8.4 分桶表
9.9 Hive查询
9.9.1 SELECT子句查询
9.9.2 JOIN连接查询
9.10 其他Hive命令
9.11 Hive元数据表结构分析
9.12 Hive自定义函数
9.13 Hive JDBC操作
9.14 案例分析：Hive与HBase整合
9.15 案例分析：Hive分析搜狗用户搜索日志
9.16 动手练习
第10章 Sqoop
10.1 什么是Sqoop
10.1.1 Sqoop基本架构
10.1.2 Sqoop开发流程
10.2 使用Sqoop
10.3 数据导入工具
10.4 数据导出工具
10.5 Sqoop安装与配置
10.6 案例分析：将MySQL表数据导入到HDFS中
10.7 案例分析：将HDFS中的数据导出到MySQL中
10.8 案例分析：将MySQL表数据导入到HBase中
10.9 动手练习
第11章 Kafka
11.1 什么是Kafka
11.2 Kafka架构
11.3 主题与分区
11.4 分区副本
11.5 消费者组
11.6 数据存储机制
11.7 Kafka集群环境搭建
11.8 命令行操作
11.8.1 创建主题
11.8.2 查询主题
11.8.3 创建生产者
11.8.4 创建消费者
11.9 Java API操作
11.9.1 创建Java工程
11.9.2 创建生产者
11.9.3 创建消费者
11.9.4 运行程序
11.10 案例分析：Kafka生产者拦截器
11.11 动手练习
第12章 Flume
12.1 什么是Flume
12.2 Flume的架构原理
12.2.1 单节点架构
12.2.2 组件介绍
12.2.3 多节点架构
12.3 安装与简单使用
12.4 案例分析：日志监控（一）
12.5 案例分析：日志监控（二）
12.6 拦截器
12.6.1 内置拦截器
12.6.2 自定义拦截器
12.7 选择器
12.8 案例分析：拦截器和选择器的应用
12.9 案例分析：Flume与Kafka整合
12.10 动手练习
第13章 Storm
13.1 什么是Storm
13.2 Storm Topology
13.3 Storm集群架构
13.4 Storm流分组
13.5 Storm集群环境搭建
13.6 案例分析：单词计数
13.6.1 设计思路
13.6.2 代码编写
13.6.3 程序运行
13.7 案例分析：Storm与Kafka整合
13.7.1 设计思路
13.7.2 代码编写
13.7.3 程序运行
13.8 动手练习
第14章 Elasticsearch
14.1 什么是Elasticsearch
14.2 基本概念
14.2.1 索引、类型和文档
14.2.2 分片和副本
14.2.3 路由
14.3 集群架构
14.4 集群环境搭建
14.5 安装Kibana
14.6 REST API
14.6.1 集群状态API
14.6.2 索引API
14.6.3 文档API
14.6.4 搜索API
14.6.5 Query DSL
14.7 Head插件安装
14.8 Java API操作：员工信息
14.9 动手练习
第15章 Scala
15.1 什么是Scala
15.2 安装Scala
15.2.1 Windows中安装Scala
15.2.2 CentOS 7中安装Scala
15.3 Scala基础
15.3.1 变量声明
15.3.2 数据类型
15.3.3 表达式
15.3.4 循环
15.3.5 方法与函数
15.4 集合
15.4.1 数组
15.4.2 List
15.4.3 Map映射
15.4.4 元组
15.4.5 Set
15.5 类和对象
15.5.1 类的定义
15.5.2 单例对象
15.5.3 伴生对象
15.5.4 get和set方法
15.5.5 构造器
15.6 抽象类和特质
15.6.1 抽象类
15.6.2 特质
15.7 使用Eclipse创建Scala项目
15.7.1 安装Scala for Eclipse IDE
15.7.2 创建Scala项目
15.8 使用IntelliJ IDEA创建Scala项目
15.8.1 IDEA中安装Scala插件
15.8.2 创建Scala项目
15.9 动手练习
第16章 Spark
16.1 Spark概述
16.2 Spark主要组件
16.3 Spark运行时架构
16.3.1 Spark Standalone模式
16.3.2 Spark On YARN模式
16.4 Spark集群环境搭建
16.4.1 Spark Standalone模式
16.4.2 Spark On YARN模式
16.5 Spark HA搭建
16.6 Spark应用程序的提交
16.7 Spark Shell的使用
16.8 Spark RDD
16.8.1 创建RDD
16.8.2 RDD算子
16.9 案例分析：使用Spark RDD实现单词计数
16.10 Spark SQL
16.10.1 DataFrame和Dataset
16.10.2 Spark SQL基本使用
16.11 案例分析：使用Spark SQL实现单词计数
16.12 案例分析：Spark SQL与Hive整合
16.13 案例分析：Spark SQL读写MySQL
16.14 动手练习
更新时间：2023-07-17 19:30:24
完结共280章
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