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内容简介
前言
基础篇
第1章 理解知识图谱
1.1 知识图谱概述
1.2 知识图谱架构
1.3 知识图谱现状
1.4 知识图谱应用场景
1.5 本章小结
构建篇
第2章 知识抽取
2.1 知识抽取概述
2.2 知识抽取的方法
2.3 知识抽取实例
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2.4 本章小结
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第3章 知识表示
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3.1 知识表示概述
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3.2 知识表示的方法
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3.3 知识表示实例
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3.4 本章小结
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第4章 知识融合
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4.1 知识融合概述
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4.2 知识融合的方法
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4.3 知识融合实例
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4.4 本章小结
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第5章 知识存储
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5.1 知识存储概述
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5.2 知识存储的方法
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5.3 知识存储实例
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5.4 本章小结
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第6章 知识建模
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6.1 知识建模概述
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6.2 知识建模的方法
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6.3 知识建模实例
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6.4 本章小结
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第7章 知识推理
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7.1 知识推理概述
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7.2 知识推理的方法
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7.3 知识推理实例
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7.4 本章小结
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第8章 知识评估与运维
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8.1 知识评估与运维概述
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8.2 知识评估与运维的任务
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8.3 知识评估与运维流程
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8.4 本章小结
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实践篇
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第9章 知识问答评测
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9.1 知识问答系统概述
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9.2 自然语言知识问答评测
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9.3 生活服务知识问答评测
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9.4 开放知识问答评测
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9.5 本章小结
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第10章 知识图谱平台
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10.1 知识图谱平台建设背景
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10.2 知识图谱平台基本功能
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10.3 AiMind知识图谱平台
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10.4 本章小结
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第11章 智能搜索实践
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11.1 智能搜索背景
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11.2 智能搜索业务设计
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11.3 数据获取与预处理
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11.4 基于Jena的知识推理
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11.5 基于Elasticsearch的知识搜索
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11.6 本章小结
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第12章 图书推荐系统实践
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12.1 推荐系统背景
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12.2 图书推荐业务设计
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12.3 数据预处理
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12.4 模型训练与评估
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12.5 推荐结果呈现
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12.6 本章小结
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第13章 开放领域知识问答实践
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13.1 知识问答背景
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13.2 知识问答业务设计
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13.3 数据预处理
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13.4 问句识别及问答实现
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13.5 问答结果呈现
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13.6 本章小结
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第14章 交通领域知识问答实践
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14.1 交通领域背景
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14.2 问答业务设计
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14.3 数据预处理
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14.4 知识问答系统实现
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14.5 问答结果呈现
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14.6 本章小结
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第15章 汽车领域知识问答实践
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15.1 汽车领域背景
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15.2 问答业务设计
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15.3 数据预处理
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15.4 答案匹配与问答系统实现
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15.5 问答结果呈现
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15.6 本章小结
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第16章 金融领域推理决策实践
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16.1 金融决策背景
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16.2 信贷反欺诈业务设计
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16.3 数据预处理
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16.4 推理决策实现
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16.5 本章小结
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作者简介
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文后
更新时间:2023-06-28 16:32:50