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内容简介
编委会
序一
序二
前言
第1部分 基于OpenCV的传统视觉应用
第1章 图像生成
1.1 图像显示
1.2 图像读取
1.3 图像保存
本章总结
作业与练习
第2章 OpenCV图像处理(1)
2.1 图像模糊
2.2 图像锐化
本章总结
作业与练习
第3章 OpenCV图像处理(2)
3.1 OpenCV绘图
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3.2 图像的几何变换
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本章总结
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作业与练习
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第4章 图像特征检测
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4.1 边缘编辑和增强
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4.2 图像轮廓检测
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4.3 图像角点和线条检测
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本章总结
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作业与练习
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第5章 图像特征匹配
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5.1 ORB关键点检测与匹配
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5.2 案例实现
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本章总结
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作业与练习
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第6章 图像对齐与拼接
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6.1 全景图像拼接
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6.2 案例实现
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本章总结
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作业与练习
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第7章 相机运动估计
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7.1 双目相机运动估计
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7.2 案例实现
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本章总结
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作业与练习
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第2部分 基于机器学习和深度学习的视觉应用
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第8章 基于SVM模型的手写数字识别
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8.1 手写数字识别
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8.2 案例实现
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本章总结
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作业与练习
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第9章 基于HOG+SVM的行人检测
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9.1 行人检测
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9.2 案例实现
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作业与练习
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第10章 数据标注
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10.1 目标检测数据标注
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10.2 视频目标跟踪数据标注
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本章总结
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作业与练习
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第11章 水果识别
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11.1 LeNet-5模型的训练与评估
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11.2 LeNet-5模型的应用
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本章总结
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作业与练习
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第12章 病虫害识别
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12.1 植物叶子病虫害识别
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12.2 案例实现
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作业与练习
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第13章 相似图像搜索
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13.1 以图搜图
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13.2 人脸识别
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作业与练习
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第14章 多目标检测
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14.1 人脸口罩佩戴检测
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14.2 案例实现
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作业与练习
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第15章 可采摘作物检测
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15.1 番茄成熟度检测
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15.2 案例实现
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本章总结
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作业与练习
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第16章 智能照片编辑
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16.1 图像自动着色
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16.2 案例实现
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本章总结
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作业与练习
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第17章 超分辨率
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17.1 图像超分辨率
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17.2 案例实现
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本章总结
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作业与练习
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第18章 医学图像分割
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18.1 眼底血管图像分割
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18.2 案例实现
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作业与练习
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第19章 医学图像配准
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19.1 头颈部CT图像配准
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19.2 案例实现
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本章总结
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作业与练习
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第20章 视频内容分析
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20.1 人体动作识别
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20.2 案例实现
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本章总结
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作业与练习
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第21章 图像语义理解
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21.1 视觉问答
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21.2 案例实现
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本章总结
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作业与练习
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第3部分 基于深度学习的新兴视觉应用
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第22章 三维空间重建
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22.1 3D-R2N2算法
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22.2 案例实现
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本章总结
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作业与练习
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第23章 视频稳定
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23.1 人脸视频稳定
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23.2 案例实现
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本章总结
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作业与练习
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第24章 目标检测与跟踪
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24.1 车辆检测与跟踪
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24.2 案例实现
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本章总结
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作业与练习
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第25章 风格迁移
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25.1 图像与视频风格迁移
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25.2 案例实现
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本章总结
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作业与练习
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附录A 企业级综合教学项目介绍
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1.1 智慧停车场管理系统
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1.2 智慧景区管理系统
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1.3 智能考勤打卡系统
更新时间:2022-08-16 14:47:32