基于智能计算技术的水资源配置系统预测、评价与决策

7.2 展望

7.1 总结

第7章 总结与展望

6.5 本章小结

6.4 应用实例

6.3 基于复杂系统脆性理论的水资源系统广义脆弱性

6.2 水资源系统脆性分析

6.1 引言

第6章 基于粒子群投影寻踪插值模型的水资源系统脆性分析

5.6 本章小结

5.5 水资源系统多目标非劣解集评价

5.4 多目标粒子群算法在水资源系统优化配置中的应用

5.3 基于Pareto最优概念的多目标粒子群算法

5.2 多目标演化算法基础

5.1 引言

第5章 基于多目标粒子群算法的水资源优化配置研究

4.6 本章小结

4.5 应用实例

4.4 基于混合智能算法的变权系数需水量组合预测模型

4.3 基于混合智能算法优化支持向量机的需水量预测模型

4.2 基于粒子群和遗传的混合智能算法

4.1 引言

第4章 基于混合智能算法的需水量预测集成方法研究

3.5 本章小结

3.4 应用实例

3.3 基于多变量相空间重构的径流预测神经网络模型

3.2 多变量相空间重构

3.1 引言

第3章 基于多变量相空间重构的径流预测神经网络模型

2.4 本章小结

2.3 应用实例

2.2 径流序列的混沌特性判别原理及方法

2.1 引言

第2章 降雨径流系统混沌特性分析方法

1.3 本书主要内容

1.2 水资源系统中的智能计算技术研究进展

1.1 研究背景及意义

第1章 绪论

前言

中文摘要

版权信息

封面

封面

版权信息

中文摘要

前言

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 水资源系统中的智能计算技术研究进展

1.3 本书主要内容

第2章 降雨径流系统混沌特性分析方法

2.1 引言

2.2 径流序列的混沌特性判别原理及方法

2.3 应用实例

2.4 本章小结

第3章 基于多变量相空间重构的径流预测神经网络模型

3.1 引言

3.2 多变量相空间重构

3.3 基于多变量相空间重构的径流预测神经网络模型

3.4 应用实例

3.5 本章小结

第4章 基于混合智能算法的需水量预测集成方法研究

4.1 引言

4.2 基于粒子群和遗传的混合智能算法

4.3 基于混合智能算法优化支持向量机的需水量预测模型

4.4 基于混合智能算法的变权系数需水量组合预测模型

4.5 应用实例

4.6 本章小结

第5章 基于多目标粒子群算法的水资源优化配置研究

5.1 引言

5.2 多目标演化算法基础

5.3 基于Pareto最优概念的多目标粒子群算法

5.4 多目标粒子群算法在水资源系统优化配置中的应用

5.5 水资源系统多目标非劣解集评价

5.6 本章小结

第6章 基于粒子群投影寻踪插值模型的水资源系统脆性分析

6.1 引言

6.2 水资源系统脆性分析

6.3 基于复杂系统脆性理论的水资源系统广义脆弱性

6.4 应用实例

6.5 本章小结

第7章 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望