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内容简介
《物联网在中国》(二期)编委会
《国之重器出版工程》编辑委员会
前言
第1章 物联网的发展历程与大数据
1.1 物联网概念的演化与内涵解析
1.2 物联网产业的发展历程
1.3 物联网系统与大数据技术的深入融合
1.4 物联网产业面临的挑战与机遇
第2章 物联网技术体系架构的多视图分析
2.1 物联网系统的技术架构
2.2 物联网系统的概念模型
2.3 物联网系统的功能体系架构
2.4 物联网系统的通信参考架构
2.5 物联网系统的数据参考架构
2.6 物联网系统的应用体系架构
2.7 物联网产品生命周期的安全参考模型
第3章 物联网系统的数据感知与数据融合
3.1 感知设备的描述
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3.2 感知设备的数据采集
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3.3 感知数据的基本特性
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3.4 感知数据的信息融合
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第4章 物联网的协同信息处理
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4.1 协同信息处理的参考模型
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4.2 协同信息处理的主要实体及处理过程
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4.3 协同信息处理的支撑服务及实例
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第5章 物联网系统的大数据管理架构
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5.1 物联网系统中的大数据特征与架构
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5.2 物联网系统中的大数据管理
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第6章 物联网大数据的NoSQL数据库
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6.1 NoSQL数据库概述
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6.2 HBase数据库
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6.3 MongoDB数据库
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6.4 Couchbase数据库
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6.5 LevelDB数据库
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第7章 物联网大数据的计算批处理
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7.1 Apache Hadoop分布式计算
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7.2 Apache Spark分布式计算
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7.3 Apache Flink分布式计算
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第8章 物联网大数据的交互式查询
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8.1 Apache Hive交互式查询技术
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8.2 Apache Spark SQL交互式查询技术
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8.3 Apache Kudu交互式查询技术
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8.4 Greenplum MPP交互式查询技术
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第9章 物联网大数据的流式计算
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9.1 Apache Storm流数据处理技术
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9.2 Apache Samza流数据处理技术
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9.3 Spark Streaming流数据技术
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9.4 三大流式计算框架的对比和应用
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第10章 物联网系统的数据交换和共享
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10.1 数据交换和共享的组织形式
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10.2 数据交换和共享的应用需求场景
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10.3 数据交换和共享的实现模式
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10.4 数据交换和共享架构
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10.5 数据交换和共享过程
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第11章 物联网系统的性能评价
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11.1 系统的性能评价原则
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11.2 系统架构类指标
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11.3 系统安全类指标
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11.4 系统功能类指标
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第12章 大数据环境下的物联网系统的智能化演进
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12.1 人工智能的发展历程
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12.2 人工智能技术与物联网的融合
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12.3 智能物联网的发展前景展望
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第13章 智能物联网的应用
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13.1 自动驾驶汽车
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13.2 智能交通物联网
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13.3 智能交通物联网与自动驾驶汽车的协同
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更新时间:2021-03-04 18:55:46