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国云数据集团
前言
第一部分 为何数字化转型
第1章 数字化转型的意义
1.1 数字化转型的5个推动要素
1.1.1 人口红利趋于消失，创新发展成为必然
1.1.2 中美贸易摩擦持续，推动企业结构调整
1.1.3 市场供大于求，推动消费升级
1.1.4 生态保护迫在眉睫，企业亟需转型
1.1.5 新技术促进企业数字化转型
1.2 苟且红利——数字化的最大红利
第2章 数字化颠覆传统行业的3种方式
2.1 战略上颠覆传统行业
2.2 效率上颠覆传统行业
2.3 用户体验上颠覆传统行业
2.4 数字化转型的两大误区
第二部分 何时数字化转型
第3章 数字化催生新物种
3.1 数字化加速行业迭代
3.1.1 数字智能涌现，加速行业淘汰
3.1.2 数字化企业领先行业
3.2 数字化催生行业新巨头
3.3 数字化转型催生行业新秀
第4章 加速数字化转型的两大原因
4.1 新基建加速数字化步伐
4.2 新冠肺炎疫情下企业加速数字化进程
第5章 何时数字化转型
5.1 数字化转型的时机
5.1.1 剪刀差理论
5.1.2 数字化的马太效应
5.2 各行业数字化转型时间参考
5.3 数字化转型的误区：当前加人成本低，加人即可
第三部分 什么是数字化转型
第6章 数字化转型的要素
6.1 智能商业操作系统——构建数字化能力
6.1.1 智能商业操作系统的内涵
6.1.2 智能商业操作系统与数字化转型的关系
6.2 数字化转型适用于木桶理论
6.3 数字化转型是个系统性工程
6.4 数字化转型不可或缺的6个要素
6.4.1 数据
6.4.2 应用
6.4.3 人才
6.4.4 工具
6.4.5 经验
6.4.6 中台
第四部分 是否应该数字化转型
第7章 数字化转型自我测评
7.1 数字化MAX成熟度模型与测评
7.1.1 数字化MAX成熟度模型的6个级别
7.1.2 数字化运营级别测评
7.2 数字化自我准备模型的9个维度
7.2.1 掌舵人是否具备数字化转型认知
7.2.2 是否具备数字化领导组织
7.2.3 是否具备数字化转型人才
7.2.4 是否具备数字化转型文化
7.2.5 是否制定数字化转型预算
7.2.6 是否具备数字化转型沉淀能力
7.2.7 是否拥有数字化转型落地方法
7.2.8 是否具备数字化转型技术设施
7.2.9 是否具备数字化转型顾问委员会
7.3 数字化转型的4个误区
7.3.1 误区一：当前盈利尚佳，无须数字化转型
7.3.2 误区二：数字化转型是领先企业的事情
7.3.3 误区三：行业领先企业无须数字化转型
7.3.4 误区四：数字化转型成功者寥寥，不必数字化转型
第五部分 谁来负责数字化转型
第8章 数字化转型主力
8.1 董事会如何推动企业数字化转型
8.1.1 数字化转型对董事会的3个挑战
8.1.2 如何构建数字化竞争优势
8.2 如何构建数字化转型领导组织
8.2.1 了解层级领导结构局限性
8.2.2 创建数字化领导组织
8.3 CEO如何搭建数字化转型领导组织
8.3.1 CEO在数字化转型中扮演的角色
8.3.2 CEO如何搭建数字化转型领导组织
8.4 如何选拔和留住人才
8.5 如何制定数字化转型KPI
8.5.1 数字化转型KPI制定的标准和原则
8.5.2 量化各领域数字化收益
8.5.3 构建面向未来的战略能力
8.5.4 制定KPI的5个注意事项
8.6 如何推进数字化转型
8.7 CEO对数字化转型的常见误解
第六部分 如何数字化转型
第9章 数字化转型败局
9.1 数字化转型失败企业的4种发展曲线
9.2 企业数字化转型的6种败局
第10章 如何低成本实现数字化转型
10.1 企业数据驱动业务阻力较大
10.2 低成本实现数字化转型的诀窍
10.3 数字化转型误区：没有经验可以复用
第11章 数字化转型六图法
11.1 战略地图
11.1.1 梳理现有战略，明确新的战略目标，促使行动一致
11.1.2 总结战略目标及愿景
11.1.3 人力、财务等资源匹配，实现战略目标
11.2 业务地图
11.3 需求地图
11.4 （数智）应用地图
11.5 算法地图
11.5.1 创建算法地图的意义
11.5.2 盘点算法模型，构建算法地图
11.6 数据地图
11.7 数字化转型误区：数字化转型方案缺失，导致各部门相互指责
第12章 数字化该赋能给谁
12.1 数字化转型赋能一线员工
12.2 数字化转型赋能销售
12.2.1 数字化转型如何赋能2C销售
12.2.2 数字化转型如何赋能2B销售
12.2.3 数字化转型对于销售的价值
12.3 数字化转型赋能运营
12.4 数字化转型赋能产品经理
12.5 数字化转型赋能财务团队
12.6 数字化转型赋能经营团队
12.7 数字化转型赋能生态
第13章 CDO如何执行数字化转型
13.1 数字化转型前200天
13.1.1 制定前200天的详细执行计划
13.1.2 确定各阶段的达标结果
13.1.3 执行200天计划
13.1.4 评估200天计划执行效果
13.2 CDO的关键能力是沟通
13.2.1 CDO加强沟通能力的2个关键点
13.2.2 了解自身技能缺陷，加强团队建设
13.3 CDO如何带领团队
13.4 CDO如何购买合适的中台及工具
13.5 CDO如何管理数据质量
13.5.1 统一指标，建立质量问责制
13.5.2 建立数据分析模型，制定数据质量改进计划
13.5.3 估算数据质量成本及投资回报率
13.6 CDO如何盘点算法
13.6.1 盘点算法的步骤
13.6.2 CDO如何推动算法业务增长
13.6.3 推动算法业务增长的注意事项
第14章 CTO/CIO如何把控数字化转型
14.1 数字化转型对CTO/CIO提出的要求
14.1.1 自我提升
14.1.2 应对之道
14.2 CTO/CIO如何选型
14.2.1 IT为构建数据中台提供基础设施支持
14.2.2 DT为构建数据中台提供技术架构支撑
14.2.3 选择数据中台时应关注的问题
14.2.4 CTO/CIO选择数据中台的建议
14.2.5 数据中台选型示例
14.2.6 数据中台供应商技术评分表
14.3 CTO/CIO如何治理数据
14.3.1 数据治理的步骤
14.3.2 数据治理标准建设
14.4 CTO/CIO如何组建数据团队
14.4.1 数据团队成员构成
14.4.2 数据团队的工作方式
14.5 常见的CTO/CIO数字化转型决策失误
14.5.1 形成IT怪圈
14.5.2 技术部门角色定位模糊
14.5.3 技术投入大，业务价值不明显
第15章 阿里巴巴数字化转型的启示
15.1 淘宝的数据使用和数字化进阶过程
15.1.1 淘宝数据使用的5个阶段
15.1.2 阿里巴巴数字化进阶的6个阶段
15.2 阿里巴巴数字化转型的借鉴点
15.2.1 技术架构演变
15.2.2 组织架构演变
15.2.3 业务创新模式
15.2.4 技术价值显现
15.2.5 人才配置合理
15.2.6 数据文化演变
第七部分 数字化转型的利器——数据中台
第16章 数据中台发展进阶
16.1 数据中台的战略意义
16.2 如何定义数据中台
16.2.1 多维度解读数据中台
16.2.2 数据中台的9个基本能力
16.2.3 数据中台的3种应用方式
16.2.4 数据中台乱象——假中台、伪中台、封闭中台
16.3 对数据中台的10个错误认知
16.4 数据中台建设建议
16.5 数据中台建设的常见失败情况
第17章 数据中台的角色解读
17.1 董事长视角下的数据中台
17.2 CEO视角下的数据中台
17.3 CTO/CIO视角下的数据中台
17.4 IT架构师视角下的数据中台
17.5 数据分析师视角下的数据中台
第18章 数据中台五要素
18.1 数据
18.1.1 构建数据资产管理体系
18.1.2 建设数据质量体系
18.2 业务
18.3 算法
18.4 应用
18.4.1 数字化应用的作用
18.4.2 构建数字化应用系统
18.5 组织
18.5.1 解锁敏捷组织建设方式
18.5.2 配备数字化专业人才
第19章 数据中台落地实施之法
19.1 数据中台设计理念
19.1.1 数据中台建设的三大核心要素
19.1.2 数据中台的规划设计理念
19.2 数据组织能力建设
19.3 数据建设方式对比
19.3.1 传统集成式数据建设方式
19.3.2 新型数据中台式数据建设方式
19.4 数据中台建设思路
19.4.1 传统数据架构建设思路——“建治用”
19.4.2 新型数据中台建设思路——“用治建”
19.5 数据中台的那些坑
第八部分 数字化转型案例
第20章 智能营销云助力新零售企业实现转型
20.1 项目背景
20.2 痛点分析
20.3 解决方案
20.4 最终效果
第21章 新零售企业构建智慧营销体系
21.1 项目背景
21.2 痛点分析
21.3 解决方案
21.4 最终效果
第22章 知名零售企业打造产业互联网平台
22.1 项目背景
22.2 痛点分析
22.3 解决方案
22.4 最终效果
第23章 某高校打造数字化校园
23.1 项目背景
23.2 痛点分析
23.3 解决方案
23.4 最终效果
第24章 某城商行打造数字银行
24.1 项目背景
24.2 痛点分析
24.3 解决方案
24.4 最终效果
附录 九大企业数字化转型解决方案架构图
更新时间：2021-01-08 11:02:58
完结共238章
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