完结共45章
倒序
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版权信息
“国之重器出版工程”编辑委员会
“工业互联网丛书”编辑委员会
“工业互联网丛书”总序
序言
编写说明
第1章 工业大数据分析概论
1.1 工业大数据分析概述
1.2 工业大数据分析的特殊性
1.3 工业大数据分析中的常见问题
第2章 工业大数据分析框架
2.1 CRISP-DM模型
2.2 CRISP-DM模型落地的难点
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2.3 工业大数据分析的指导思想
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第3章 业务理解
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3.1 认识工业对象
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3.2 理解数据分析的需求
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3.3 工业数据分析目标的评估
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3.4 产品全生命周期
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第4章 数据理解
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4.1 数据来源
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4.2 数据的分类及相互关系
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4.3 数据质量
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第5章 数据准备
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5.1 业务系统的数据准备
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5.2 工业企业的数据准备
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5.3 物联网的数据准备
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5.4 建模分析的数据准备
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第6章 数据建模
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6.1 模型的形式化描述
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6.2 工业建模的基本过程
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6.3 工业建模的特征工程
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6.4 工业大数据分析的算法介绍
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第7章 模型的验证与评估
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7.1 知识的质量
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7.2 传统数据分析方法及其存在的问题
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7.3 基于领域知识的模型验证与评估
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7.4 总结与展望
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第8章 模型的部署
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8.1 模型部署前应考虑的问题
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8.2 实施和运行中的问题
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8.3 问题的解决方法
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8.4 部署后的持续优化
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第9章 展望未来
更新时间:2020-04-03 12:52:53