完结共39章
倒序
封面
版权信息
前言
本书特色
读者对象
如何阅读本书
勘误与支持
传统篇
第1章 强化学习是什么
第2章 强化学习的脉络
第3章 动态规划
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第4章 蒙特卡罗法
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第5章 时间差分
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现代篇
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第6章 深度学习
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第7章 Gym——不要钱的试验场
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第8章 DQN算法族
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第9章 PG算法族
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第10章 A3C
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第11章 UNREAL
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扩展篇
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第12章 NEAT
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第13章 SerpentAI
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第14章 案例详解
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第15章 扩展讨论
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后记
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附录A
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A.1 安装Ubuntu
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A.2 安装CUDA环境
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A.3 安装PyTorch
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A.4 下载本书示例代码
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A.5 安装PyCharm
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A.6 安装Jupyter Notebook
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A.7 安装相关Python依赖包
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A.8 安装OpenCV
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A.9 Python语言简介
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A.10 本书涉及的主要开源软件版本
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参考文献
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作者简介
更新时间：2020-04-03 12:43:09