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作者简介
序言
第1章 基于用户体验的性能优化要素
1.1 页面用户体验的要素介绍
1.2 白屏时间
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1.3 首屏时间
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1.4 页面整体加载完成
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第2章 前端性能优化实战
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2.1 延迟渲染
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2.2 SEO Ajax
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第3章 网站性能分析
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3.1 快速了解网站性能
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3.2 真实用户前端性能监控
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第4章 服务端性能优化
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4.1 最大QPS推算及验证
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4.2 同步模型与异步模型
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4.3 数据结构对性能的影响
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4.4 算法设计不合理带来的性能问题
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4.5 综合案例:电商活动页面性能优化
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第5章 TCP优化
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5.1 TCP传输原理
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5.2 Linux内核升级中的TCP优化技术
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5.3 TIME_WAIT问题案例分析
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5.4 总结
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第6章 DNS优化
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6.1 DNS基本原理
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6.2 实战案例:超远距离DNS性能问题分析和优化
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6.3 总结
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第7章 CDN优化
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7.1 CDN优化概述
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7.2 CDN的相关术语
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7.3 从应用看CDN的基本原理
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7.4 CDN优化常见策略
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7.5 CDN优化实战
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7.6 总结
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第8章 大型网站性能监控体系
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8.1 监控设计
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8.2 大型网站性能监控体系设计目标和原则
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8.3 性能指标和监控项及实现
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8.4 性能监控的关键指标
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8.5 常用监控命令详解
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第9章 大型网站容量评估
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9.1 容量评估概述
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9.2 容量评估的特点
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9.3 单机峰值QPS的测算
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9.4 大型网站常用的容量评估方法
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9.5 总结
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第10章 高性能系统架构模式
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10.1 无状态架构
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10.2 基于负载均衡器的水平扩展架构
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10.3 基于DNS的负载均衡
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10.4 读写分离架构
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10.5 基于数据水平切分的水平扩展架构
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10.6 缓存架构
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10.7 近端架构
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10.8 异步化架构
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10.9 排队缓冲架构
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10.10 多机房架构
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10.11 基于服务的可扩展架构
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10.12 日结架构
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10.13 热点避免架构
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第11章 大促保障体系
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11.1 大促保障概述
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11.2 大促保障体系详解
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11.3 大促容量峰值保障策略
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11.4 大促风险保障策略
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11.5 大促资金安全保障策略
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11.6 大促经验沉淀
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11.7 大促保障实战分析
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11.8 总结
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第12章 数据分析驱动性能优化
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12.1 WebP性能优化案例背景
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12.2 性能优化中的数据分析原理与方法
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12.3 通过数据分析来诊断WebP的性能问题
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12.4 案例:通过数据分析进行OLAP分析和RT优化
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12.5 通过函数抽象进行性能优化
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反侵权盗版声明
更新时间:2019-07-25 11:30:35