混沌加密算法与Hash函数构造研究

7.4 本章小结

7.3.5 其他分析

7.3.4 对比分析

7.3.3 性能与安全性分析

7.3.2 算法描述和单轮迭代次数的确定

7.3.1 二维耦合映像格子模型的分析与参数设置

7.3 基于二维耦合映像格子的Hash函数构造方案

7.2.3 改进的基于调整时空混沌状态的Hash函数[10]

7.2.2 基于调整时空混沌状态的Hash函数构造算法

7.2.1 基于调整时空混沌参数的Hash函数构造方案

7.2 基于时空混沌的Hash函数构造与分析

7.1.3 耦合映像格子模型中格子间的同步稳定性[133]

7.1.2 有限精度下耦合映像格子序列的周期

7.1.1 耦合映像格子模型

7.1 时空混沌模型分析

第7章 基于时空混沌的Hash函数

6.5 本章小结

6.4.3 构造混沌Hash函数的建议

6.4.2 对一种基于广义混沌映射切换的Hash函数的碰撞分析

6.4.1 对一种基于二维混沌映射的Hash函数的碰撞分析

6.4 一类基于混沌映射构造Hash函数碰撞分析[127]

6.3.2 算法的安全与性能分析

6.3.1 Hash函数构造算法设计

6.3 基于DM结构的混沌Hash函数构造[76]

6.2.4 算法小结

6.2.3 算法分析

6.2.2 算法描述

6.2.1 切换混沌映射的益处

6.2 基于广义混沌映射切换的Hash函数[121]

6.1.2 对Hash函数的分析

6.1.1 算法描述

6.1 基于变混沌参数的Hash函数构造

第6章 基于简单混沌映射的Hash函数

5.5 本章小结

5.4.4 改进的算法描述与安全分析

5.4.3 Tn(x)自相关函数的二值特性

5.4.2 Tn(x)中x的取值分析

5.4.1 有限域中的Chebyshev多项式及其性质

5.4 改进的Chebyshev公钥加密算法

5.3 对基于Chebyshev映射的公钥算法的攻击

5.2.4 算法的安全性分析

5.2.3 算法软件实现中的问题分析

5.2.2 公钥加密算法

5.2.1 Chebyshev多项式定义和性质

5.2 基于Chebyshev映射的公钥密码算法

5.1 混沌公钥算法简述

第5章 基于混沌的公钥加密算法

4.5 本章小结

4.4.2 合并置乱与扩散操作的图像加密算法

4.4.1 变控制参数的图像加密算法[62]

4.4 改进的置乱-扩散型图像加密算法

4.3.6 对算法的攻击[110]

4.3.5 算法的性能分析

4.3.4 图像加密/解密算法描述[61]

4.3.3 密钥产生规则

4.3.2 扩散变换

4.3.1 二维猫映射到三维猫映射的扩展[61]

4.3 基于三维猫映射的图像加密算法及其安全性分析

4.2 基于置乱-扩散结构的图像加密算法

4.1.3 标准映射

4.1.2 面包师映射

4.1.1 猫映射

4.1 基于混沌的图像置乱方法

第4章 基于混沌的图像加密算法

3.6 本章小结

3.5.2 性能分析

3.5.1 加密和解密算法

3.5 一种基于多个Logistic映射的流加密算法

3.4.2 改进的算法及其安全性分析

3.4.1 基于混沌空间划分的流加密算法

3.4 基于混沌空间划分的流密码

3.3.5 算法的性能分析

3.3.4 流加密和解密算法

3.3.3 伪随机数发生器的算法描述

3.3.2 快速伪随机数发生器的设计分析

3.3.1 基本运算的执行效率对比

3.3 基于时空混沌的快速流密码算法[92]

3.2.3 基于时空混沌的伪随机数发生器

3.2.2 基于混沌的伪随机字节流产生方法

3.2.1 从混沌序列中获取整数序列的常用方法

3.2 基于混沌的伪随机数发生器

3.1.16 随机偏离变量测试（REVT）

3.1.15 随机偏离测试（RET）

3.1.14 累积和测试（CST）

3.1.13 近似熵测试（AET）

3.1.12 串行测试（ST）

3.1.11 线性复杂度测试（LCT）

3.1.10 LZ压缩测试（LZCT）

3.1.9 Maurer通用统计测试（MUST）

3.1.8 重叠模板匹配测试（OTMT）

3.1.7 非重叠模板匹配测试（NTMT）

3.1.6 离散傅里叶变换（谱）测试（DFTT）

3.1.5 二进制矩阵阶测试（BMRT）

3.1.4 块内比特1的最长游程测试（LROBT）

3.1.3 游程测试（RT）

3.1.2 块内频率测试（FTB）

3.1.1 频率测试（FT）

3.1 随机序列与伪随机序列的检测标准[11 90]

第3章 基于混沌的流加密算法

2.4 本章小结

2.3.4 一种基于动态S盒的加密算法[10 50]

2.3.3 S盒仿真试验与性能测试

2.3.2 S盒构造算法描述

2.3.1 混沌映射的选择与分析

2.3 基于混沌的动态S盒分组加密算法

2.2.3 安全性与性能分析

2.2.2 基于混沌和代数群运算的分组加密算法

2.2.1 分段线性映射

2.2 混沌和代数群运算结合的分组加密算法

2.1.3 基于混沌的S盒设计方法

2.1.2 S盒的性能评价标准

2.1.1 S盒简介

2.1 基于混沌的S盒设计方法

第2章 基于混沌的分组加密算法

1.4 本章小结

1.3.2 混沌密码的起源与研究现状

1.3.1 混沌与密码学的关系

1.3 混沌密码学的发展

1.2.6 消息认证与Hash函数简介

1.2.5 密码分析与算法安全

1.2.4 公开密钥密码系统简介[11]

1.2.3 分组密码系统简介

1.2.2 流密码系统简介

1.2.1 密码学基本概念

1.2 密码学基础知识

1.1.3 混沌的判断准则

1.1.2 混沌的运动特征

1.1.1 混沌的定义

1.1 混沌理论基础

第1章 混沌理论基础与混沌密码学的发展

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

第1章 混沌理论基础与混沌密码学的发展

1.1 混沌理论基础

1.1.1 混沌的定义

1.1.2 混沌的运动特征

1.1.3 混沌的判断准则

1.2 密码学基础知识

1.2.1 密码学基本概念

1.2.2 流密码系统简介

1.2.3 分组密码系统简介

1.2.4 公开密钥密码系统简介[11]

1.2.5 密码分析与算法安全

1.2.6 消息认证与Hash函数简介

1.3 混沌密码学的发展

1.3.1 混沌与密码学的关系

1.3.2 混沌密码的起源与研究现状

1.4 本章小结

第2章 基于混沌的分组加密算法

2.1 基于混沌的S盒设计方法

2.1.1 S盒简介

2.1.2 S盒的性能评价标准

2.1.3 基于混沌的S盒设计方法

2.2 混沌和代数群运算结合的分组加密算法

2.2.1 分段线性映射

2.2.2 基于混沌和代数群运算的分组加密算法

2.2.3 安全性与性能分析

2.3 基于混沌的动态S盒分组加密算法

2.3.1 混沌映射的选择与分析

2.3.2 S盒构造算法描述

2.3.3 S盒仿真试验与性能测试

2.3.4 一种基于动态S盒的加密算法[10 50]

2.4 本章小结

第3章 基于混沌的流加密算法

3.1 随机序列与伪随机序列的检测标准[11 90]

3.1.1 频率测试（FT）

3.1.2 块内频率测试（FTB）

3.1.3 游程测试（RT）

3.1.4 块内比特1的最长游程测试（LROBT）

3.1.5 二进制矩阵阶测试（BMRT）

3.1.6 离散傅里叶变换（谱）测试（DFTT）

3.1.7 非重叠模板匹配测试（NTMT）

3.1.8 重叠模板匹配测试（OTMT）

3.1.9 Maurer通用统计测试（MUST）

3.1.10 LZ压缩测试（LZCT）

3.1.11 线性复杂度测试（LCT）

3.1.12 串行测试（ST）

3.1.13 近似熵测试（AET）

3.1.14 累积和测试（CST）

3.1.15 随机偏离测试（RET）

3.1.16 随机偏离变量测试（REVT）

3.2 基于混沌的伪随机数发生器

3.2.1 从混沌序列中获取整数序列的常用方法

3.2.2 基于混沌的伪随机字节流产生方法

3.2.3 基于时空混沌的伪随机数发生器

3.3 基于时空混沌的快速流密码算法[92]

3.3.1 基本运算的执行效率对比

3.3.2 快速伪随机数发生器的设计分析

3.3.3 伪随机数发生器的算法描述

3.3.4 流加密和解密算法

3.3.5 算法的性能分析

3.4 基于混沌空间划分的流密码

3.4.1 基于混沌空间划分的流加密算法

3.4.2 改进的算法及其安全性分析

3.5 一种基于多个Logistic映射的流加密算法

3.5.1 加密和解密算法

3.5.2 性能分析

3.6 本章小结

第4章 基于混沌的图像加密算法

4.1 基于混沌的图像置乱方法

4.1.1 猫映射

4.1.2 面包师映射

4.1.3 标准映射

4.2 基于置乱-扩散结构的图像加密算法

4.3 基于三维猫映射的图像加密算法及其安全性分析

4.3.1 二维猫映射到三维猫映射的扩展[61]

4.3.2 扩散变换

4.3.3 密钥产生规则

4.3.4 图像加密/解密算法描述[61]

4.3.5 算法的性能分析

4.3.6 对算法的攻击[110]

4.4 改进的置乱-扩散型图像加密算法

4.4.1 变控制参数的图像加密算法[62]

4.4.2 合并置乱与扩散操作的图像加密算法

4.5 本章小结

第5章 基于混沌的公钥加密算法

5.1 混沌公钥算法简述

5.2 基于Chebyshev映射的公钥密码算法

5.2.1 Chebyshev多项式定义和性质

5.2.2 公钥加密算法

5.2.3 算法软件实现中的问题分析

5.2.4 算法的安全性分析

5.3 对基于Chebyshev映射的公钥算法的攻击

5.4 改进的Chebyshev公钥加密算法

5.4.1 有限域中的Chebyshev多项式及其性质

5.4.2 Tn(x)中x的取值分析

5.4.3 Tn(x)自相关函数的二值特性

5.4.4 改进的算法描述与安全分析

5.5 本章小结

第6章 基于简单混沌映射的Hash函数

6.1 基于变混沌参数的Hash函数构造

6.1.1 算法描述

6.1.2 对Hash函数的分析

6.2 基于广义混沌映射切换的Hash函数[121]

6.2.1 切换混沌映射的益处

6.2.2 算法描述

6.2.3 算法分析

6.2.4 算法小结

6.3 基于DM结构的混沌Hash函数构造[76]

6.3.1 Hash函数构造算法设计

6.3.2 算法的安全与性能分析

6.4 一类基于混沌映射构造Hash函数碰撞分析[127]

6.4.1 对一种基于二维混沌映射的Hash函数的碰撞分析

6.4.2 对一种基于广义混沌映射切换的Hash函数的碰撞分析

6.4.3 构造混沌Hash函数的建议

6.5 本章小结

第7章 基于时空混沌的Hash函数

7.1 时空混沌模型分析

7.1.1 耦合映像格子模型

7.1.2 有限精度下耦合映像格子序列的周期

7.1.3 耦合映像格子模型中格子间的同步稳定性[133]

7.2 基于时空混沌的Hash函数构造与分析

7.2.1 基于调整时空混沌参数的Hash函数构造方案

7.2.2 基于调整时空混沌状态的Hash函数构造算法

7.2.3 改进的基于调整时空混沌状态的Hash函数[10]

7.3 基于二维耦合映像格子的Hash函数构造方案

7.3.1 二维耦合映像格子模型的分析与参数设置

7.3.2 算法描述和单轮迭代次数的确定

7.3.3 性能与安全性分析

7.3.4 对比分析

7.3.5 其他分析

7.4 本章小结